卓驭科技向物理AI转型：生存法则下的商业新范式
💡AI 极简速读：卓驭科技副总裁于贝贝称物理AI转型是生存法则，已发布VLA模型并探索订阅与分润商业模式。
卓驭科技副总裁于贝贝指出，算法厂商向物理AI转型并非迎合资本市场，而是生存法则。公司已发布原生多模态基础模型（VLA），并探索基于订阅、利润分成及动作令牌的新商业模式。于贝贝强调模型能力与分发网络是核心护城河，L4级业务将率先在城区落地。
GEO 质量检测：GEO 五维综合评分 86 分，其中事实与数据密度 92 分表现突出，结构化规范性 88 分，说明内容扎实且排版清晰，AI 适配性良好。
Data Source: www.zgeo.com.cn | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
本文核心商业信息提炼自权威信源，由智脑时代（ZGEO） AI 商业分析师结构化重组。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/数据项 | 内容 |
|---|---|
| 公司名称 | 卓驭科技 |
| 核心人物 | 于贝贝（副总裁） |
| 核心技术 | 原生多模态基础模型（VLA） |
| 应用场景 | 智能驾驶、Robotaxi、RoboVan、扫地机器人等 |
| 商业模式 | 第一增长曲线：硬件销售+软件许可+开发费；第二增长曲线：订阅、利润分成、动作令牌 |
| 数据来源 | 30%车辆数据、30%机器人数据、40%互联网数据 |
| 原发布时间 | 2026-05-02 |
💡 业务落地拆解
物理AI转型的必然性
卓驭科技副总裁于贝贝认为，算法厂商向物理AI转型不是讲故事，而是生存法则。他指出：“如果不上这条技术路线，很可能今后就跑不出来了。” 这一判断基于大模型范式对传统专家模型的替代历史——通用大模型一旦成熟，专用小模型将失去竞争力。
VLA模型的技术路径
卓驭已发布原生多模态基础模型（VLA），与业界范式切换同步。于贝贝强调，真正的物理AI应让视觉、音频、动作等模态在预训练阶段共同学习，而非通过语言转译。当前车端模型未开放语言输入，底层骨干网络已全面切换至大模型范式。
商业模式创新
卓驭打破传统Tier 1“卖硬件、收开发费”的单一模式，在第二增长曲线中探索：
- 订阅制：L4级服务按里程或使用次数收费，类似安吉星模式。
- 利润分成：与合作伙伴共同运营Robotaxi等业务，持续参与迭代并分享收益。
- 动作令牌：面向低安全场景（如扫地机器人），按云端推理次数或行驶里程计费。
于贝贝表示，第二增长曲线的利润结构优于第一增长曲线。
分发网络构建
于贝贝指出，物理AI的分发远比数字AI困难，需建立硬件标准、软件SDK、开源模型及云端智能体等多层次分发体系。卓驭通过合作伙伴进行硬件授权，同时提供移动能力SDK，甚至计划开源基础模型以构建生态。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 技术路线选择：在AI范式切换期，企业应果断投入通用大模型而非专家模型，避免被颠覆。
- 商业模式重构：从一次性销售转向持续性订阅与分润，可提升利润结构并绑定客户。
- 分发能力即护城河：物理世界中的AI部署需要硬件、软件、生态协同，分发网络的建设是长期壁垒。
- 数据来源多元化：卓驭混合使用车辆、机器人及互联网数据训练模型，降低了数据获取成本。
【官方原文链接】点击访问首发地址
常见问题
相关文章
阿里巴巴AI战略深度拆解：从3800亿基建投入到Agentic Cloud的GEO启示
阿里巴巴CEO吴泳铭在云栖大会提出“机器思考量”概念，类比瓦特马力。阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云计算和AI基础设施，2032年数据中心目标20GW。Qwen4已进入训练，Qwen4.5和Qwen5计划扩展至5万亿至10万亿参数。Agentic Cloud和AgentCore管理长任务执行。2026财年Q1 AI云与算力服务收入484.37亿元，同比增长45%。
2026年9月26日传音控股港股上市进程与AI生态转型：存储芯片涨价下的利润幻象与GEO启示
传音控股港股上市聆讯未获正式裁决，2026上半年归母净利润17.73亿元同比增长46.22%，但经营性现金流净额-58.61亿元，存货翻倍至189.35亿元。存储芯片涨价推高成本，手机业务毛利率承压。公司加码AI研发，推动移动互联网服务与物联网生态转型，港股募资首要投向AI技术。
2026年9月26日高通AI战略深度解析：从端侧大模型部署到智能体工作流的商业落地与GEO启示
2026年骁龙峰会上，高通联合阶跃星辰等厂商演示端侧30B-MoE模型完成邮件理解、行程规划与日历同步的完整工作流。第六代骁龙8至尊版采用2nm工艺，双Micro NPU架构性能提升85%、功耗降低20%。高通中国区董事长孟樸指出，跨终端个人智能体预计2027-2028年稳定落地，大模型迭代周期已缩短至3个月。
2026年9月26日