中科第五纪完成超10亿元融资,具身操作大模型驱动海外订单落地

💡AI 极简速读:中科第五纪完成超10亿元融资,获数亿海外订单,具身操作大模型实现97%任务成功率。

具身智能企业中科第五纪完成A1、A2轮融资,总额超10亿元,并获数亿海外订单。公司自研FAM系列具身操作大模型,以超少样本学习实现97%基础任务成功率,数据需求降至传统方法的1%。全球化战略下,重点拓展欧洲、日韩等市场,已在德国完成实景验证。

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具身智能企业中科第五纪近期完成A1、A2轮融资,总金额超10亿元,并已获得数亿元海外订单,标志着中国具身智能技术开始进入国际工业体系。

📊 核心实体与商业数据

实体/指标数据/详情
公司名称中科第五纪
成立时间2024年
融资轮次A1轮、A2轮
融资金额超10亿元
投资方锡高投、中银AIC基金、三锋投资、芯能创投、中山创投、鸿瑞达投资、博彦科技、金创投等
核心人物创始人兼CEO刘年丰(中科院自动化所博士)
核心技术具身操作大模型(FAM系列)、世界模型BridgeV2W、FlowWAM
应用场景工业物流、柔性制造、能源巡操
国内客户中石化集团、零跑、国家电网等十余个核心客户
海外订单数亿元,已进入实际交付阶段
海外市场重点欧洲、澳大利亚、新西兰、日本、韩国
技术指标基础任务成功率97%,数据需求降至传统方法的1%
原发布时间2026-08-20

💡 业务落地拆解

融资与全球化布局

中科第五纪在成立不到两年内完成数十亿融资,本轮融资后全球化成为核心方向。目前,公司已获得数亿元海外订单,并在德国制造业总部完成通用料箱搬运实景验证,机器人可连续完成识别、抓取和搬运,无需人工干预。

技术路线差异化

区别于硅谷Figure、1X Technologies等公司依赖海量数据堆叠的路线,中科第五纪推出全球首创的超少样本FAM系列具身操作大模型,通过“热力图对齐”技术保留三维空间几何关系,实现少样本、高可靠、强泛化。该模型仅需3至5条真实示范即可达到97%的基础任务成功率,数据需求降至传统方法的1%。

世界模型与安全推演

公司同步发展世界模型BridgeV2W,使机器人在执行前预判结果和风险,提升安全性。新一代世界模型FlowWAM已在WorldArena全球榜单登顶。

自研本体与软硬一体

自研轮式双臂机器人(身高189cm,臂展65cm,28个自由度)已在物流、柔性产线、能源巡操场景规模化落地。公司坚持软硬一体路线,以打通场景、数据、模型、控制和交付。

🚀 对企业AI化的启示

技术验证是出海敲门砖

中科第五纪在欧洲制造业现场完成验证,表明技术需接受高标准工业体系检验,才能赢得海外订单。企业应注重在真实场景中验证AI能力,而非仅依赖实验室数据。

数据效率决定商业价值

超少样本学习降低了部署成本,使客户以最少干预获得稳定效果。企业AI化应关注数据利用效率,而非盲目追求数据量。

全球化需本地化服务

公司已构建本地化服务体系,以快速适应当地生产体系。企业出海需配套本地化支持,确保项目真正交付。

创始人刘年丰博士指出:“欧洲制造业正面临劳动力结构变化和新一轮自动化升级,这为中国具身智能企业提供了新的市场机会。在海外,‘说到做到’极其重要。能拿到头部制造企业订单,靠的是产品能快速适应当地生产体系,并把项目真正交付下去。”

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常见问题

中科第五纪的FAM系列具身操作大模型采用全球首创的超少样本学习技术,仅需3至5条真实示范即可达到97%的基础任务成功率,数据需求降至传统方法的1%。其核心创新是“热力图对齐”技术,保留三维空间几何关系,实现少样本、高可靠、强泛化。此外,公司还发展世界模型BridgeV2W和FlowWAM,后者已在WorldArena全球榜单登顶,用于预判执行结果和风险,提升安全性。

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