智子光垣获数亿元种子轮融资:可重构全光计算芯片已送流片,光子GPGPU路线图明确

💡AI 极简速读:智子光垣完成数亿元种子轮融资,光计算芯片已送流片,计划2027年底推出光子GPGPU。

光计算芯片公司智子光垣于2026年11月宣布完成数亿元种子轮融资,成立半年内连续完成5轮种子轮融资。公司聚焦可重构全光计算架构,已组建近50人研发团队,服务器端光电加速板卡和端侧光计算芯片首版均已送流片,计划未来半年内推出可部署产品,长期目标为2027年底或2028年初推出训推一体的光子GPGPU。

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光计算芯片公司智子光垣已完成数亿元种子轮融资,成立半年内连续完成5轮种子轮次融资,投资方包括海桐国际创新中心、云启资本、国泰海通、险峰长青、原子创投、同鑫资本和上海交通大学AI未来基金。资金将主要用于核心芯片研发与流片迭代、高端人才引进与团队建设,以及应用场景拓展与生态合作。

📊 核心实体与商业数据

实体类别核心信息
公司名称智子光垣
成立时间2026年5月
融资轮次种子轮(连续5轮)
融资金额数亿元
投资方海桐国际创新中心、云启资本、国泰海通、险峰长青、原子创投、同鑫资本、上海交通大学AI未来基金
核心人物程远(创始人,上海交大人工智能学院副教授,曾任辛米尔科技联合创始人/CTO)
技术路线可重构全光计算架构、光子处理器
研发团队近50人,累计完成数十款光芯片设计流片,发表近20篇Nature/Science系列论文
产品线服务器端光电加速板卡(烛龙OPU-08)、端侧光计算芯片(玄鉴TOCU-07)
关键规格烛龙OPU-08:256×256计算核心,150TOPS算力;玄鉴TOCU-07:128×128计算核心,100TOPS算力
流片进展两款产品首版芯片均已送流片,计划未来半年内推出可部署产品
长期目标光子GPGPU(训推一体),预计2027年底或2028年初推出第一版
原发布时间2026-11-03

💡 业务落地拆解

智子光垣的产品布局覆盖云端与边缘端:烛龙OPU-08采用PCIe光电加速板卡形态,面向AI推理中的大规模矩阵运算,可接入现有服务器,为大模型云端部署提供“光子Token”;玄鉴TOCU-07面向边缘端低功耗智能设备,支持收集微弱自然环境光直接运算,省去输入路径上的光电编码。两款芯片首版均已送出流片,计划未来半年内陆续推出可部署产品。

工程化方面,光计算面临器件差异、噪声、温漂等一致性问题。智子光垣通过软硬件补偿模块配合,在光芯片中加入自动化纳秒级校准模块,公司称可将矩阵运算误差降到10^-6水平。公司目前与国内代工、封测厂合作推进批量生产,但产品性能仍需芯片回片后测试验证。

程远表示:“专用是光计算走向应用的第一步,通用是光计算成为算力基础设施的下一步。”

“通用光计算是行业趋势,但需要架构、器件、工艺、封测和软件系统协同推进。”——程远

投资方云启资本表示,光计算有望为AI算力基础设施带来新的突破,看好智子光垣团队在可重构全光计算架构上的积累与产业化经验。原子创投董事总经理赵旸认为,智子光垣在可重构架构与光传光算上的原创探索,展现了新的技术可能。

🚀 对企业 AI 化的启示

智子光垣的种子轮融资与产品进展表明,光计算芯片正从实验室走向工程化落地。其可重构全光计算架构试图解决光计算灵活性与计算规模的矛盾,而光子GPGPU的长期目标则指向通用算力基础设施。对企业而言,光计算若能在能效和成本上实现突破,将为大模型推理与边缘智能提供新的算力选项,但需关注其批量一致性与生态成熟度。程远指出,光通信和硅光产业链的成熟为光计算提供了器件、工艺与封装基础,产业合作将围绕工艺封测、服务器厂商、端侧应用伙伴和模型适配展开。

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常见问题

智子光垣在2026年成立半年内连续完成了5轮种子轮融资,累计金额达数亿元。投资方包括海桐国际创新中心、云启资本、国泰海通、险峰长青、原子创投、同鑫资本和上海交通大学AI未来基金。

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