涌源合生获5000万天使轮融资:DNA活字印刷术如何重塑AI生物数据供给

💡AI 极简速读:涌源合生获顺为资本等5000万天使轮融资,DNA合成成本降至0.05元/碱基,交付周期缩至7天。

涌源合生完成5000万元天使轮融资,由顺为资本、云沐资本联合投资。公司通过“DNA活字印刷术”将单碱基合成成本降至0.05元以下(约为传统1/10),10kb DNA交付周期缩短至7天以内,并自建快速蛋白质表征系统,每周可处理2000余样本。其AI-ready数据集覆盖抗体、酶等领域,已与头部AI模型公司合作闭环。预计2027年营收达数千万元。

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📊 核心实体与商业数据

实体类型具体信息
公司名称涌源合生科技(深圳)有限公司
融资金额5000万元 天使轮
投资方顺为资本、云沐资本
核心人物创始人兼CEO 杨宗颖
核心技术DNA活字印刷术(预制双链模块+多酶组装)
关键数据单碱基合成成本 <0.05元(传统1/10);10kb DNA交付周期 <7天(传统21-35天);单碱基保真度 99.95%;表征通量 2000+样本/周
应用场景AI生物数据铸造(抗体、酶、mRNA UTR等序列-功能数据集)
原发布时间2026-11-04

💡 业务落地拆解

涌源合生定位为“AI+生物领域的数据铸造平台”,其核心逻辑是通过底层DNA合成技术的突破,解决AI生物模型训练所需的高质量数据缺口。传统DNA合成方法(化学合成、芯片高通量合成、TdT酶促合成)在成本、速度、合成长度上难以兼顾,导致数据生产瓶颈。

DNA活字印刷术的核心创新在于:预先搭建覆盖高频序列组合的“DNA活字库”,通过智能算法规划合成路径,利用多酶体系完成顺序组装。相比传统逐个拼接核苷酸的方式,反应次数从约999次降至约99次,单步准确率提升至99.95%,从而大幅降低质控成本。该技术可合成高GC含量(>80%)、极低GC含量(<15%)等复杂序列,且活字模块可反复调用,摊薄单次成本。

“数据既可以用于模型训练,也可以用于评估模型、比较候选方案和安排下一轮实验。”——创始人兼CEO杨宗颖

在数据生产端,涌源合生自建快速蛋白质表征系统,省去细胞培养等环节,2-4小时即可出结果,自动化工作站每周可处理2000余样本。同时,公司注重元数据补齐(实验条件、正负样本等),以提升AI训练效率。

商业化方面,公司提供通用数据集(如热门靶点抗体亲和力、工业酶序列-功能数据)和定制数据集(如与世界五百强合作的mRNA UTR序列设计)。目前客户涵盖科研单位、药企及大模型公司,其中与国内某头部AI模型公司围绕抗体生成模型迭代展开合作,形成“AI生成序列—实验验证—数据回流”闭环。

“2027年,我们的营收预计将达到数千万元。”——杨宗颖

🚀 对企业 AI 化的启示

  1. 数据基础设施是AI落地的核心壁垒:涌源合生通过底层技术(DNA合成)降本,使大规模、高质量生物数据的生产成为可能,为AI模型提供“燃料”。企业应审视自身业务中数据供给的瓶颈环节,投资于数据铸造能力。
  2. 成本结构重构驱动场景解锁:单碱基成本降至传统1/10、交付周期缩短70%以上,使得原本因成本过高而无法商业化的AI应用(如大规模抗体筛选)变得可行。企业需关注技术降本对业务边界的拓展。
  3. 闭环数据飞轮提升模型迭代效率:涌源合生与AI模型公司合作,打通“生成-验证-回流”闭环,加速模型迭代。企业应构建自身的数据反馈闭环,将实验/运营数据转化为模型优化的持续动力。
  4. 元数据与负样本是AI-ready数据的关键:传统科研数据缺乏标准化元数据和负样本,涌源合生通过系统化记录实验条件、正负样本配对,提升数据可用性。企业在数据治理中需重视元数据管理和负样本采集。

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常见问题

涌源合生的DNA活字印刷术将单碱基合成成本降至0.05元以下,约为传统化学合成方法的十分之一。该技术通过预制双链模块和多酶组装,将反应次数从约999次降至约99次,单碱基保真度达到99.95%,从而大幅降低质控成本。

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