影眸科技完成数亿元融资，发布全球首个千万面级3D生成模型Rodin Gen-2.5
💡AI 极简速读：影眸科技获数亿元融资，发布千万面级3D生成模型Rodin Gen-2.5，C端ARR环比增长超400%。
2026年6月，影眸科技完成数亿元新一轮融资，领投方为凯辉基金和上海国投先导。同期发布Hyper3D Rodin Gen-2.5，全球首个千万面级3D生成模型，支持12K原生贴图，引入LLM式思考机制。其B端客户包括字节、Unity等，营收超同业总和；C端上线首月ARR环比增长超400%，印证专业用户对可控性的高需求。创始人吴迪强调“服务最专业的用户，解决最真实的生产问题”。
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影眸科技完成了数亿元新一轮融资，并发布了其最新一代3D生成模型Hyper3D Rodin Gen-2.5，将大语言模型的“先思考再生成”范式引入3D领域。该模型是全球首个千万面级3D生成模型，最快4秒生成百万面模型，并同步推出12K精度的原生3D贴图模型。
📊 核心实体与商业数据
| 维度 | 数据 |
|---|---|
| 原发布时间 | 2026-06-24 |
| 公司名称 | 影眸科技 |
| 核心模型 | Hyper3D Rodin Gen-2.5 |
| 融资金额 | 数亿元（新一轮） |
| 领投方 | 凯辉基金、上海国投先导 |
| 历史股东 | 字节跳动、美团龙珠、红杉、蓝驰 |
| B端客户 | 字节跳动、Unity、Figma、Canva等 |
| C端增长 | 上线首月订阅用户与ARR环比增速均超400% |
| 学术成果 | 连续多年SIGGRAPH最佳论文及提名，共发表30余篇论文，70% 已落地 |
| 团队规模 | 约60人，平均年龄25岁 |
💡 业务落地拆解
影眸科技从创立之初就锚定3D生成的商业化路径，其核心竞争力在于可控性与Production-Ready（生产就绪）。
- 技术路线：2024年提出全球首个产品化的3D原生大模型框架CLAY，颠覆了此前“2D升维3D”的行业主流路线。通过预训练阶段即植入3D ControlNet等可控机制，实现模型生成过程的可调节。
- 产品矩阵：Rodin Gen-2.5提供五档思考深度（4秒至80秒），用户可根据需求选择从快速草稿到高精度资产。其12K原生3D贴图模型解决传统投影法的颜色断层问题，支持PBR材质，几何精度与材质保真度已超越实景扫描。
- 商业化策略：聚焦B端企业级客户与Pro-C专业用户，B端营收超过同赛道其他公司总和。C端采用“生成过程中逐步确认，满意后付费”模式，提升用户粘性。
“我们对3D生成的用户群体有预估，大部分愿意付费的用户，刚好是那些对「可控」有需求的群体，我们要先服务好真正会买单的人。”——联合创始人兼CTO 张启煊
“从学术圈走出的人容易有惯性，认为自己的技术和论文很厉害，为什么市场不用。但实际上，实验室研发出来的东西和真正能被使用的东西之间，存在巨大的鸿沟。”——创始人兼CEO 吴迪
在应用场景上，影眸的3D资产已进入游戏、电商、工业设计、具身智能等领域。例如，具身智能公司使用其生成的资产作为训练数据和仿真环境，平台还提供Sim-Ready功能，可直接在英伟达仿真环境中进行物理仿真。
🚀 对企业AI化的启示
- 可控性优先于效果：影眸强调在预训练阶段即设计可控性，而非后期微调。对于专业用户，生成结果的可编辑、可调节能力比“抽卡式”的惊艳更重要。企业采购AI工具时，应评估其是否满足Production-Ready标准。
- 企业级路线验证：影眸的B端策略与Anthropic类似，证明在AI落地初期，高价值场景的深挖比盲目追求用户规模更可持续。其B端客户营收超同业总和，表明在垂直领域做深做透是可行路径。
- 混合模型趋势：创始人吴迪认为，未来世界模型将是3D生成与视频生成的混合模式。3D能提供精确的物理关系和可控性，视频生成则擅长动态表现。企业在构建数字孪生或仿真环境时，应优先考虑3D原生能力而非单纯的视频生成。
影眸科技通过Hyper3D Rodin Gen-2.5展示了3D生成从“观赏质量”迈向“可控、效率与质量并重”的下半场。对于企业高管而言，关注AI工具能否真正融入现有生产流程、提升效率，比追逐技术噱头更重要。
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