维泛智能获数亿元种子轮融资：类脑芯片BiGPU开启具身智能新路径
💡AI 极简速读：维泛智能完成数亿元种子轮融资，专注类脑芯片BiGPU，推动具身智能国产化。
北京维泛智能科技有限公司完成数亿元种子轮融资，由中关村资本等联合领投。该公司孵化自北京大学类脑芯片实验室，专注于具身智能“大小脑”融合芯片，自主研发类脑启发式GPU架构（BiGPU），旨在平衡算力、能效与成本，降低对英伟达Jetson系列的依赖。本轮融资将用于研发团队扩张、指令集架构开发及产品定义。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 实体名称 | 关键信息 |
|---|---|---|
| 公司 | 维泛智能 | 国内首家原生机器人“大脑芯片”企业 |
| 融资 | 数亿元种子轮 | 由中关村资本、启航投资联合领投，多家机构跟投 |
| 核心技术 | BiGPU（类脑启发式GPU） | 融合类脑计算与通用GPU，支持ANN/SNN同构 |
| 孵化单位 | 北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab） | 提供技术积淀与人才支持 |
| 应用场景 | 具身智能“大小脑”融合芯片 | 面向机器人、边缘智能等 |
| 原发布时间 | 2026-05-23 | 来源：36氪 |
💡 业务落地拆解
维泛智能的核心产品基于类脑芯片架构，其自主研发的BiGPU实现了ANN（人工神经网络）与SNN（脉冲神经网络）的同构融合。相比传统异构方案，该设计共享统一指令集与软件工具链，大幅降低了开发复杂度与生态接入成本。公司创始人殷积磊指出：“神经网络中超过80%的计算量集中于矩阵乘累加（GEMM）操作，我们通过编码转换将ANN转化为SNN形式的累加计算，显著降低功耗与带宽压力。”
当前市场高度依赖英伟达Jetson系列，但其存在价格高、本地化支持有限等问题。维泛智能瞄准国产替代空白，产品规划周期两年，目前进度已过半，预计于2027年第二季度实现芯片投产。公司已与多家头部机器人厂商展开合作沟通。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 技术路线选择：类脑计算作为下一代AI方向，其低功耗特性（人脑仅20瓦）契合端侧智能趋势。企业可关注融合架构，避免多系统工具链的复杂性。
- 国产替代窗口：在具身智能“大脑”芯片领域，国产化产品近乎空白。拥有自主知识产权（如BiGPU）的公司具备先发优势。
- 产学研转化：北京大学实验室的孵化背景，为技术迭代提供了源头创新基础。企业应重视与高校的深度合作，加速前沿技术落地。
投资方观点：中关村资本董事长孙次锁表示：“维泛智能的类脑芯片是典型的交叉学科应用……有望在端侧场景呈现兼顾性能与功耗的推理AI芯片。”启航投资董事总经理李磊则强调：“公司具备差异化技术壁垒，有望解决端侧具身智能‘高能耗、低实时、弱自适应’的行业痛点。”
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