宇树科技王兴兴：物理AI未来三年突破，自进化模型与生态战略解析
💡AI 极简速读：王兴兴预测物理AI未来1-3年突破，宇树自研自进化模型并启动生态计划。
宇树科技创始人王兴兴在2026世界物理AI大会上预测，物理AI将在未来1-3年迎来重大突破。宇树发布自进化模型V1，通过AI自主编写代码实现闭环训练，并启动“宇创计划”目标五年孵化200家生态企业。王兴兴强调GPT-6 Astra在零训练下完成绘画、下棋任务，但精密操作仍存挑战。
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2026年10月22日，宇树科技在杭州举办“2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会”，创始人王兴兴发表演讲，分享了对物理AI、具身智能及公司战略的最新判断。
📊 核心实体与商业数据
| 实体类型 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 宇树科技 |
| 核心人物 | 王兴兴（创始人） |
| 原发布时间 | 2026-10-23 |
| 关键模型 | GPT-6 Astra、物理AI机器人自进化V1 |
| 应用场景 | 机器人绘画、下围棋、家庭服务 |
| 产能数据 | G1机器人累计下线1-2万台 |
| 生态目标 | 五年孵化200家以上生态企业 |
💡 业务落地拆解
GPT-6 Astra对具身智能的冲击
王兴兴透露，宇树内部使用GPT-6 Astra进行了机器人绘画和围棋实验，在零训练条件下，机器人通过提示词即可完成更换颜料、清洗画笔等复杂任务。但他也指出，大模型在精密零部件组装等需要实时力反馈的操作上仍存在明显不足。
“未来大模型可能‘击穿’物理AI。”
王兴兴判断，具身智能迈入Chat GPT时刻的核心挑战在于AI模型的输入输出能否与真实机器人对齐。
自研自进化模型系统
宇树正在研发“物理AI机器人自进化V1”模型系统，该系统允许AI智能体自主编写代码，在仿真环境中测试训练，再进入真实环境验证，形成持续迭代闭环。王兴兴解释，基础模型越强，机器人的自进化能力越强，规模效应将逐渐显现。
此外，宇树自去年起采用预训练深度强化学习技术，自主研发了预训练全身运动控制模型，大幅提升训练效率。
生态战略与行业判断
宇树启动“宇创计划”，面向机器人本体、具身智能算法、数据仿真等领域的创业者，提供产业资本、开发工具及场景支持，目标五年孵化200家以上优质生态企业。
王兴兴认为，未来机器人行业发展的四个重要方向是：机器人规模化制造、物理AI模型的研发与落地、超大规模算力服务器，以及算力和存储芯片的制造能力。他透露，宇树G1机器人已累计下线1-2万台，但行业未来需要具备年产千万台的制造能力。
“现在是最好的时代，我非常害怕浪费每一天。”
🚀 对企业 AI 化的启示
- 物理AI的突破窗口：王兴兴预测物理AI将在1-3年内突破，企业应提前布局具身智能与真实场景的融合。
- 自进化模型降低开发门槛：宇树的自进化系统展示了AI自主编写代码、闭环训练的潜力，企业可探索类似自动化训练体系，减少人工调试依赖。
- 生态化竞争：宇树从产品向平台生态转型，通过“宇创计划”孵化合作伙伴，表明AI时代的竞争将是生态系统的竞争。
- 核心资源重构：王兴兴提出未来核心资源为数据、算力、芯片产能、能源和矿产，企业需在战略层面重视这些要素的获取与整合。
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