乌兰察布AI算力集群崛起：高盛与彭博社关注的东数西算商业样本

Data Source: www.zgeo.com.cn | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-09-15

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高盛在2026年8月发布的中国数据中心行业报告中，将内蒙古乌兰察布定位为“亚太规模最大、增长最快的AI算力集群之一”。彭博社记者随后实地探访，记录了当地数据中心工地的密集施工场景。这座人口不到200万的城市，正从“中国薯都”转向“Token之都”，其AI算力产业的底层逻辑值得企业决策者与营销负责人深度拆解。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

东数西算节点与绿电协同构成成本壁垒

乌兰察布并非从零开始讲述AI故事。当地自2016年前后即开始布局云计算与数据中心，经过多年建设已形成园区、网络与运营基础。东数西算工程启动后，内蒙古节点承担面向京津冀等地区的非实时计算、离线分析和模型训练任务，网络、能耗与产业协调进入更高层级。

在能源侧，乌兰察布拥有较好的风光资源，地方正在探索绿电直连、风光储一体化和算电协同。2025年投产的中金数据零碳算力基地，被公开报道为风光储一体化绿电直连算力园区，配套30万千瓦风电光伏和4.5万千瓦储能。冷凉气候则降低了部分机械制冷需求，在高功率密度机房时代形成持续运营价值。

DeepSeek等模型企业推动算力需求结构化

从企业类型看，乌兰察布吸引的并非单一类型主体。云服务和算力基础设施企业如阿里云、华为带来云平台、服务器、网络和软件生态；数据中心运营企业如中联数据、万国数据、世纪互联、中金数据更接近园区运营、机柜服务与算力托管；互联网平台和模型企业如快手、字节跳动，其业务天然需要大规模计算资源。

对于DeepSeek等模型公司而言，拥有更稳定、更可控的算力供给，有利于降低对外部云资源的依赖。但需注意，关于部分企业具体投资规模、投运时间和自建数据中心的报道，仍有“据报道”或规划性口径，不能全部视为已完成项目。

“每天都有好几百人，没完没了。”——乌兰察布数据中心工地附近餐车摊主，彭博社采访

从签约到投运：关键指标验证产业成色

截至2026年8月公开信息，乌兰察布全市落地数据中心项目已超过百个，投运算力达到17.2万P，智能算力占比超过95%，同比增长112%。财新援引乌兰察布市统计局数据称，2026年上半年当地互联网数据服务用电量达到40亿千瓦时，同比增长85.2%。

需要区分的是，5000亿元是签约项目总投资，399.75亿元是累计完成投资，二者不能直接等同于当地当期产业收入。城市真正的能力，最终要由已投运机架、稳定客户、持续上架率和可持续现金流来验证。

🚀 对企业 AI 化的启示

算力选址逻辑正在从“靠近客户”转向“资源组合最优”

乌兰察布距北京约350公里，既比一线城市拥有更大的土地和能源空间，也没有完全远离核心客户。训练型任务可更多向资源型地区布局，推理和实时业务则需更关注网络时延。这一分工模式对企业规划AI基础设施具有直接参考价值：数据中心选址不再是单一成本项，而是电力、土地、网络、制冷和资本开支的综合函数。

重资产算力项目的回报验证框架

算力项目折旧高、用电大、设备更新快，客户集中度和上架率直接影响回报。未来考核算力城市，至少需关注四组指标：实际投运规模和利用率、绿电比例和PUE、算力服务收入与税收贡献、本地企业和人才新增数量。地方若只追求签约数量，容易形成园区同质化；若只追求机架规模却无模型企业、应用企业和长期订单，得到的可能只是高耗能基础设施。

城市资源重新排序的商业方法论

乌兰察布最值得借鉴之处，是把城市资源重新排序：冷凉气候从旅游农业条件变为数据中心制冷条件；风光资源从能源产业基础变为绿色算力要素；距北京较近从区位描述变为承接京津冀算力需求的商业条件。这种转型说明，城市发展不一定要等到所有条件完美才行动，更现实的路径是找到国家产业趋势与本地资源禀赋的交叉点，再围绕交叉点补齐基础设施、政策和人才。

“城市竞争的关键，不只是拥有什么资源，更在于能否把资源组织成一套可持续的商业能力。”

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