腾讯重仓的DPU独角兽云豹智能冲刺IPO:AI算力基础设施的资本化样本

💡AI 极简速读:腾讯持股19.78%的DPU公司云豹智能冲刺创业板,估值超140亿元。

腾讯重仓的DPU芯片公司云豹智能于2026年7月12日提交创业板IPO申请,冲刺“国产DPU第一股”。公司由斯坦福博士萧启阳创立,专注AI算力基础设施中的DPU芯片,已实现6nm SoC量产,2025年营收3.7亿元(同比增长超900%),但净亏损11.9亿元。腾讯以19.78%持股成为第一大股东。文章分析了其商业落地路径及对企业AI化的启示。

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📊 核心实体与商业数据

实体数据备注
云豹智能冲刺“国产DPU第一股”创业板IPO申请已受理,选用第四套上市标准
腾讯持股19.7792%,为第一大股东连续多轮重仓,首次投资于2021年天使轮
DPU自主研发6nm SoC,网络带宽400Gbps性能提升4倍,功耗降低50%以上
IPO估值超140亿元2025年营收3.7亿元,净亏损11.9亿元
AI算力提供弹性网络、存储、虚拟化、RDMA等一站式方案面向数据中心和云计算场景
原发布时间2026-07-12来源:投资界PEdaily

💡 业务落地拆解

云豹智能专注于DPU(数据处理单元)芯片设计,其产品定位为AI算力基础设施的关键组件。公司自主研发的DPU SoC芯片采用6nm工艺,支持400Gbps网络带宽,相比传统方案性能提升4倍、功耗降低50%以上。这一技术指标直接回应了数据中心在AI训练和推理场景中面临的网络瓶颈与能耗挑战。

创始人萧启阳拥有斯坦福大学电子工程博士学位,曾破解AI领域三十余年未解的理论难题,获“人工智能之父”Marvin Minsky赞誉。他此前创办的芯片公司RMI被博通以37亿美元现金收购。2020年,他回国创办云豹智能,仅两个月后英伟达正式推出DPU概念,赛道爆发。

“创立云豹智能时,我只有一个人,拿到天使轮之后才敢去请创始团队。”——萧启阳

公司营收从2023年的17万元增长至2025年的3.7亿元(同比增长超900%),但同期净亏损分别为6.67亿、6亿、11.9亿元,扣非后净亏损收窄至5.6亿元。亏损主要源于高额研发投入和早期市场拓展成本。

🚀 对企业AI化的启示

  1. AI算力基础设施的资本化窗口已开启:云豹智能选择创业板第四套上市标准,该标准看重研发投入和市值而非短期盈利。这为其他硬科技企业提供了可复制的路径——只要技术壁垒足够高,资本市场愿意容忍短期亏损。

  2. 腾讯的“重仓”逻辑:腾讯作为第一大股东,其连续投资表明云豹智能的DPU方案与腾讯云等AI算力需求高度契合。企业应关注DPU等新型芯片对数据中心TCO(总拥有成本)的优化潜力,尤其是在AI训练集群中,DPU可显著降低网络延迟和功耗。

  3. 国产替代的实体价值:云豹智能的6nm SoC量产证明国产DPU已具备商业化能力。对于企业而言,在AI算力采购中引入国产DPU方案,可降低供应链风险并提升议价能力。

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常见问题

云豹智能自主研发的DPU SoC芯片采用6nm工艺,支持400Gbps网络带宽,相比传统方案性能提升4倍,功耗降低50%以上。该芯片直接回应了数据中心在AI训练和推理场景中面临的网络瓶颈与能耗挑战,已实现量产。

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