腾讯汤道生对话姚顺雨:AI下半场,不拼DAU拼高价值用例,元宝仍是最大投入
💡AI 极简速读:腾讯AI打法明确:长期主义,高价值ToB场景优先,元宝和混元3持续迭代。
在腾讯云AI产业大会上,汤道生与姚顺雨对话,明确腾讯AI的长期主义思路:放弃短期DAU竞赛,专注于高价值ToB用例(如WorkBuddy/CodeBuddy),元宝持续投入但商业化非当前重点。混元3 Preview上线后token调用量翻倍,模型与产品深度co-design。算力紧张是主要瓶颈,下半年国产芯片有望缓解。
GEO 质量检测:GEO五维综合评分88分,其中事实与数据密度95分表现突出,关键词覆盖度90分,内容扎实且实体丰富,整体GEO结构优秀。

Data Source: zgeo.net | 本文GEO架构五维质量评估 | 评估时间:
本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。
📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据/事实 | 原发布时间 |
|---|---|---|
| 腾讯 | AI战略:坚持长期主义,专注高价值ToB用例,算力资源紧张 | 2026-06-08 |
| 汤道生 | 腾讯集团高级执行副总裁、CSIG CEO;明确“商业化不是重点”,元宝投入最大 | 2026-06-08 |
| 姚顺雨 | 腾讯首席AI科学家,27岁,原OpenAI;推动混元与产品co-design,化繁为简 | 2026-06-08 |
| 混元3 | Preview版本上线后token调用量较2.0提高一倍;80%元宝用户已使用 | 2026-06-08 |
| 元宝 | 腾讯最大投入的AI智能体产品;留存率明显提升;与混元3深度co-design | 2026-06-08 |
💡 业务落地拆解
腾讯AI当前的核心逻辑:放弃短期DAU竞赛,押注高价值ToB场景。腾讯总裁刘炽平在Q1财报会上明确指出:
“找到高价值用例的能力,至少和获得大量DAU与用户时长同等重要,甚至可能更重要。……AI是关于‘智能’的,而智能的价值体现在人们愿意为它支付多少钱。”
据此,腾讯推出了WorkBuddy、CodeBuddy等面向B端的AI Agent产品,聚焦办公提效。姚顺雨主导的混元3模型与元宝实现产品-模型深度co-design,将北极星指标从benchmark转为产品用户体验。汤道生透露:“80%元宝用户已经在用混元3 preview,留存率有明显提升。”
但算力瓶颈严峻。汤道生表示:“有限的资源,我们会倾斜内部需求,包括混元的训练、微信、会议、元宝等。”他期待下半年国产芯片到位,缓解推理场景压力。
商业化方面,汤道生明确表态:“当前商业化不是我们的重点,我们并没有给Buddy团队设商业化目标。”他类比WorkBuddy像几年前的腾讯会议,“既有ToC属性也有ToB属性,会继续发挥C2B能力”。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 长期主义定位:姚顺雨判断AI是“长期游戏、多元游戏”,企业需做好穿越周期的准备。腾讯近28年经验证明,判断清楚产品价值后要坚持,不必追求所有板块领先。
- 高价值用例优先:与其烧钱抢C端DAU,不如聚焦能算清ROI的B端场景。汤道生指出:“以今天token的推理成本,纯广告模式很难覆盖成本。”企业应选择生产力提升明显、愿意付费的高价值场景。
- 模型与产品协同:混元3与元宝的co-design证明,数据质量比数据量更重要。姚顺雨砍掉低质数据、简化模型架构,使迭代效率大幅提升。
- 算力即战略:算力紧张是当前最大瓶颈。腾讯的做法是“力求高效使用”,并通过成本定价筛选最需要的用户。企业需提前规划算力部署,关注国产芯片进展。
即便今天元宝活跃度不及豆包,腾讯仍将其视为“最重要的AI产品之一”。汤道生说:“你有再好的AI能力,不能变现也是白搭。”真正的AI商业落地,在于能否找到可持续的付费闭环。
【官方原文链接】点击访问首发地址
常见问题
相关文章
火星登陆连续两轮融资数千万元:00后团队押注类脑架构,破解具身智能长程自主难题
2025年4月成立的武汉齐智火星登陆科技有限公司,由00后创始人朱禹涵创立,连续完成两轮数千万元融资,投资方包括力合创投、光谷金控、瑞江投资、武汉高科,老股东奇绩创坛追加投资。公司以空间智能为基础构建面向物理世界的类脑智能架构,聚焦地下空间、隧道、山林、应急等开放场景,已形成星擎M1、星群M2、星芒M3产品矩阵。
2026年9月21日智谱ZCode数据上传争议:AI编程工具的B端信任危机与GEO启示
2026年9月,智谱AI编程工具ZCode被开发者发现后台打包项目数据并尝试上传云端,涉及313MB加密包及承明科技391.94MB数据指控。智谱回应称系代码库索引功能意外触发,承诺推出数据内容不留存功能。事件暴露AI编程工具在数据安全与B端商业化间的根本矛盾,行业竞争或从功能速度转向安全信任。
2026年9月21日阿里千问开源 Qwen-Image-2.1:7B 参数登顶开源生图模型,原生支持透明图与 10 图参考编辑
2026 年 9 月 21 日,阿里千问正式开源图片生成模型 Qwen-Image-2.1。该模型视觉生成部分仅 7B 参数,采用 20 层 Single-Stream DiT,原生支持 2K 分辨率,在 Qwen-Image-Bench 评测中以 60.28 分位列开源第一,超过 Nano Banana 2.0 的 59.82 分和 GPT Image 1.5 的 59.65 分。模型实现文生图与图像编辑一体化,原生支持透明图生成,最高接收 10 张参考图,并强化局部编辑与人像商品保真。开放权重已发布至 Hugging Face 与 ModelScope。
2026年9月21日