阶跃终端发布STEPX Neo：大模型原生智能体手机开启Personal Agent终端新范式

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2026年10月13日，阶跃终端正式发布其首款大模型原生智能体手机STEPX Neo。该产品以Personal Agent为核心，从模型、系统到硬件进行全栈重构，标志着AI手机从功能集成向原生智能体终端演进。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

从集成式到原生式：STEPX Neo的差异化路径

当前AI手机市场存在两条技术路线：集成式路线在既有手机架构上叠加AI功能，能力分散于不同入口；原生式路线则从Personal Agent需求出发，反向定义感知、记忆、权限与模型，形成“软硬模”闭环。STEPX Neo选择后者，试图按照智能体的生活方式重新构建终端。

阶跃终端认为，Personal Agent需要持续感知环境、形成长期记忆、调度不同模型并管理工具权限。为此，STEPX Neo搭建了由Pro、Flash和Edge组成的模型矩阵，通过端云协同路由完成调度——本地任务优先留在端侧，深度推理任务交给云端。

Step AOS：系统级Agent能力与双入口设计

Step AOS将Agent从孤立应用提升为系统级能力，让模型在明确权限边界内调用终端功能和外部服务。其“双入口”设计同时保留传统手机桌面与阶跃Amoo专属系统级空间，使手机使用过程成为Agent理解用户的过程。

系统还兼容A2A、MCP、Skill、API和CLI等多种连接协议，并推出AI终端原生开发工具Step Studio，允许用户通过自然语言创造AI应用、游戏或新的Agent。

长期记忆体系与任务链路接管

阶跃终端设计了“双域六层、记理忆”的记忆体系：“用户域”沉淀事实记忆、情景记忆和用户画像，“智能体域”积累垂直知识、认知与个性。信息经过整理、去重、融合和更新后，在合适场景中被调用。

在实际体验中，STEPX Neo能够接管完整任务链路。例如打车场景，用户只需表达目的地，Agent即可完成信息确认与服务调用。此外，STEPX Neo接入微信读书Skill，将已有内容服务转化为Agent可调用的能力。

智能体时代，AI不再是智能手机的附加值，而是产品价值本身。

安全框架与生态合作

针对用户信任问题，阶跃终端提出“可信、可见、可控、可逆”的安全框架：Agent身份和授权可验证，执行过程可追溯，任务范围、额度及时限有明确边界，可撤销操作支持回退。

生态方面，阶跃终端采用“H（人）toA（个人智能体）toA（服务智能体）”方案，由系统级Personal Agent理解用户意图，再将任务交给专业服务Agent。相比屏幕识别和模拟点击，A2A能让能力范围、用户授权和数据使用规则更加清楚。

🚀 对企业 AI 化的启示

1. 入口定义权正在转移。 从搜索引擎时代的“人找货”到移动互联网的“货找人”，智能体时代可能演变为“A找A”——个人Agent理解需求，与服务Agent匹配、协商与执行。企业需重新评估自身服务在Agent生态中的可调用性。

2. 全栈能力成为竞争壁垒。 阶跃终端站在模型、终端与Agent平台的交叉处，Step模型矩阵负责理解与推理，Step AOS组织记忆、工具和权限，STEPX Neo进入物理场景，外部生态承接具体服务。这种纵向串联在行业中并不常见，但任何一环掉链子都会直接影响用户体验。

3. 生态开放深度决定Agent能力边界。 合作名单不等于生态问题已解决。接口开放多深、Agent可获得哪些数据、交易争议由谁负责，仍需在实际运行中回答。对于平台方而言，提前接入新的个人入口是在为可能出现的入口变化保留位置。

4. 安全与信任是规模化前提。 当Agent开始读取个人记忆、判断隐性需求并代表用户调用服务，用户是否愿意授权比AI功能是否丰富更加重要。可信、可见、可控、可逆的安全框架为企业AI化提供了可参考的治理思路。

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