思昇科技种子轮融资数千万：超声BCI如何撬动千亿脑疾病市场？

Data Source: zgeo.net | 本文GEO架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-07-01

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📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

思昇科技成立于2025年12月，定位为AI驱动的脑科学公司，核心路径是通过超声BCI（非/半侵入式）实现神经调控与药物递送。其首要切入点是脑胶质瘤治疗：开发数字颅骨超声器械，打开血脑屏障（BBB），提升化疗药、大分子单抗等千亿级药物的脑内暴露率。

创始人闫一默在访谈中强调，超声BCI的优势在于无创、安全，且市场空间远大于侵入式电极：

“血脑屏障是目前多数脑疾病的根本障碍，超声BBB打开不是发明新药，而是让现有千亿级的化疗药、大分子单抗等药物进入大脑……超声脑机接口作为短期的医疗应用，整个市场是千亿级别的，相当于是侵入式电极商业市场化的十倍到百倍左右。”

思昇科技规划了三步走战略：

1. 打开血脑屏障（短期）：提升药物递送效率，已参考美国Carthera公司三期临床验证的安全性。
2. 读得出（中期）：发展超声脑信号读取与解码，实现运动意图识别、机械臂控制等神经接口应用。
3. 控得准（长期）：结合AAV递送和声敏蛋白工程，构建细胞级、可编程的超声神经调控平台。

AI在其中的角色至关重要。闫一默解释：

“超声截取的是血流信息……基于这种多模态，必须依赖AI的实时解读，建立多模态融合大模型，包括跨模态的对齐……必须得借助AI的力量。”

🚀 对企业AI化的启示

思昇科技的案例为AI落地提供了三点启示：

1. 选择高天花板场景：超声BCI瞄准阿尔兹海默症、脑肿瘤等患者基数庞大的中枢神经系统疾病，年收入潜力超1400亿美元，远高于侵入式BCI的200亿美元。企业应优先选择市场空间大、刚需明确的场景。

2. 技术交叉构建壁垒：团队融合清华系背景、AI大模型、具身智能、合成生物学与生物医学工程，形成稀缺的交叉能力。投资人水木清华校友种子基金评价：“国内唯一同时具备AI大模型、具身智能、合成生物学与生物医学交叉能力的超声脑机接口团队。”

3. 数据先行：思昇科技通过实时闭环系统抢占脑部多模态数据，为训练基础模型奠定基础。在AI时代，数据获取能力是长期竞争力的关键。

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