设序科技完成B轮融资：几何AI与物理AI重构工业设计，累计获超3亿元

Data Source: www.zgeo.com.cn | 本文GEO架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-07-23

本文核心商业信息提炼自权威信源，由智脑时代（ZGEO） AI 商业分析师结构化重组。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

设序科技成立于2020年，其产品“则形AI”基于自研工业世界模型与自然语言大模型，提供云架构下的3D设计方案与2D工程图纸智能生成。公司对原有产品线进行了深度Agent化升级：基于几何AI的3D Agent和基于制造AI的2D Agent已完成改造，连接两者的物理AI也已进入技术研发与POC验证阶段。

创始人吴泳荣解释了这一逻辑：

“我们想打造一个面向硬件工程的通用AI入口。用户告诉AI需求，AI分三步执行——几何AI先根据需求设计出精确的几何形状，然后物理AI求解这个几何形状的强度、刚度或流场、磁场等物理性能，最后制造AI判断其可制造性。”

业绩方面，设序科技上半年合同额同比增长约70%，全年预计接近2亿元。RAAS（Result as a Service）交付模式已成为重要增长引擎，占全年营收约1/3。产品已应用于汽车、3C、能源等核心行业，并拓展至商业航天、具身智能等新兴领域。

出海方面，设序科技将2026年定为出海元年，重点为欧洲，已在首站德国签下种子客户，下半年将争取首批10个左右客户落地，明年计划在欧洲放量，同时准备日韩和东南亚市场。

🚀 对企业AI化的启示

1. 客户态度转变：吴泳荣观察到，“原来非常保守的客户，现在被教育得甚至有些‘激进’”。驱动因素包括基础大模型的进步、实际工作痛点以及已落地场景创造的价值厚度。企业应主动拥抱AI，而非等待场景成熟。

2. 工程师不会被取代，但会分化：吴泳荣强调：

“在AGI到来之前，人不会被取代，但不会用AI的工程师会被会用AI的工程师取代。工程师的核心价值从来不是‘操作软件’，而是‘做专业判断’。” “短期内理想的状态是：AI完成80%的重复劳动，工程师把精力放到20%的创造性判断和异常处理上。”

3. 工业AI的“GPT时刻”判断：吴泳荣认为最多3到5年，判断标准是智能水平达到无人驾驶的L4或L5。工业场景与自然语言在AI第一性原理维度一致，数据量积累到一定程度，加上合适模型技术，就会出现高水平智能。难点在于数据、模型技术以及量产业务的推进。

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