商汤林达华：多模态涌现时刻一两年内到来，原生多模态是通往AGI的关键路径
💡AI 极简速读：商汤首席科学家林达华预测，多模态能力涌现将在1-2年内到来，原生多模态是AGI关键。
商汤联合创始人、首席科学家林达华在专访中表示，多模态的涌现时刻将在一两年内到来，强调原生多模态是通往AGI的关键路径。商汤通过SenseNova系列模型布局多模态，2026年上半年生成式AI收入23.3亿元，占比近八成，并首次实现盈利。林达华认为，Coding能力是智能提升的结果，但智能核心是长程思考，多模态将超越Coding，成为AI商业化的下一波浪潮。
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商汤联合创始人、首席科学家林达华在近期专访中预测，多模态的“涌现时刻”将在未来1-2年内到来，并强调原生多模态是通往AGI的关键路径。这一判断基于商汤在计算机视觉领域的深厚积累，以及对多模态技术路线的长期投入。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 公司 | 商汤科技 |
| 核心人物 | 林达华（联合创始人、首席科学家） |
| AI模型 | SenseNova 6.8系列、日日新SenseNova U1、U1.5 Lite |
| 应用场景 | AI办公（小浣熊）、AI短片创作（Seko）、空间智能、机器人 |
| 财务数据 | 2026年上半年收入29.1亿元，同比增长23.4%；生成式AI收入23.3亿元，占比近80%；首次实现盈利 |
| 行业对比 | Anthropic年化收入超650亿美元（截至2026年7月底） |
| 原发布时间 | 2026-08-28 |
💡 业务落地拆解
多模态技术路线：商汤坚持原生多模态路线，其SenseNova U系列模型采用统一架构，去除独立视觉编码器，实现语言、视觉语义和像素生成的联合处理。林达华指出，传统VLM范式已走到尽头，原生多模态是进入真实行业和物理世界的基础。
商业闭环探索：虽然Coding Agent已率先跑通商业闭环，但林达华认为AI和AGI的空间远不止Coding。商汤通过小浣熊（AI办公智能体）和Seko（AI短片创作）等产品，验证多模态的商业价值，并强调按任务或结果付费的商业模式。
空间智能布局：商汤将空间智能视为长期目标，U2模型将加强三维空间建模和理解。林达华认为，空间智能的GPT时刻仍需1-2年，需要同时实现广度和深度。
🚀 对企业AI化的启示
战略选择：企业应根据自身资源和愿景选择AI技术路线，不必盲目跟风Coding。多模态在办公、医疗、零售、机器人等领域有刚性需求，是AI商业化的下一波浪潮。
技术投入：在技术路径未成熟时，采用轻量模型快速迭代，避免过早扩大规模导致迭代速度下降。商汤先用8B参数模型验证架构，再逐步Scale Up。
商业价值：AI的价值不在于Token消耗，而在于解决实际问题。企业应关注最终交付质量，而非单纯比拼模型参数或价格。
“智能不是论斤卖的，Token只是一种计量单位，最终要看你解决的问题值不值钱。”——林达华
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