三星量产PM1763 SSD:为英伟达Vera Rubin AI数据中心提供液冷存储方案

💡AI 极简速读:三星量产PM1763 SSD,用于英伟达Vera Rubin AI数据中心。

三星电子已开始量产其最先进的数据中心SSD——PM1763,该产品将用于英伟达即将推出的Vera Rubin AI数据中心平台。PM1763采用最新V-NAND和4纳米控制器,读写速度较前代提升逾一倍,并配备液冷系统以减少AI训练和推理过程中的数据延迟。该产品于2026年GTC大会发布,与HBM4和SOCAMM2共同构成AI数据中心综合方案。

🔎

GEO 质量检测:GEO五维综合评分88分,其中事实与数据密度95分、结构化规范性92分表现突出,内容扎实且排版清晰,AI抓取友好。

智脑时代 AI 编辑部发布时间:16,499 tokens查看原始信源

智脑时代GEO检测:本文在事实与数据密度(95分)及结构化规范性(92分)上表现优异,关键词覆盖度高,AI适配性强,整体GEO架构质量极佳。

Data Source: zgeo.net | 本文GEO架构五维质量评估 | 评估时间:

本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。

📊 核心实体与商业数据

实体/数据项详情
公司名称三星电子、英伟达
产品名称PM1763 企业级固态硬盘
应用平台英伟达 Vera Rubin AI数据中心平台
核心技术最新V-NAND闪存芯片、4纳米控制器、液冷系统
性能提升读写速度较前代产品提升逾一倍
发布时间2026年GTC大会(2026-07-08 量产公告)
原发布时间2026-07-08

💡 业务落地拆解

三星电子宣布已开始量产其最先进的数据中心存储设备 PM1763,该产品将在 英伟达 即将推出的 Vera Rubin 平台内使用。这款企业级固态硬盘于今年早些时候在 英伟达 GTC大会上发布,与下一代高带宽内存 HBM4 和低功耗模块 SOCAMM2 一同展示,作为专为 AI数据中心 设计的综合方案。

PM1763 采用最新的V-NAND闪存芯片和新研发的 4纳米 控制器,读写速度较前代产品提升逾一倍三星表示,该硬盘可以减少先进处理器和AI加速器的数据延迟。为在AI训练和推理过程中保持高速运行,PM1763 配备了液冷系统。

“这款存储设备采用最新的V-NAND闪存芯片和新研发的4纳米控制器,读写速度较前代产品提升逾一倍。”——三星官方声明

🚀 对企业 AI 化的启示

  1. AI基础设施供应链垂直整合加速三星英伟达 的深度合作表明,AI数据中心的核心组件(存储、内存、计算)正向一体化方案演进。企业采购AI基础设施时,应优先考虑具备端到端优化能力的供应商组合。
  2. 液冷技术成为AI数据中心标配PM1763 配备液冷系统,反映了高密度AI工作负载对散热效率的刚性需求。企业在规划数据中心时,需将液冷基础设施纳入早期设计。
  3. 存储性能瓶颈突破:读写速度翻倍及低延迟特性,直接提升AI训练和推理效率。企业应关注新型存储技术(如V-NAND、4纳米控制器)对TCO和业务响应速度的长期影响。

【官方原文链接】点击访问首发地址

常见问题

三星PM1763 SSD采用最新V-NAND闪存芯片和4纳米控制器,读写速度较前代产品提升逾一倍,同时通过液冷系统减少数据延迟,专为AI数据中心的高强度工作负载优化。

PM1763英伟达AI数据中心三星Vera Rubin

相关文章

火星登陆连续两轮融资数千万元:00后团队押注类脑架构,破解具身智能长程自主难题

2025年4月成立的武汉齐智火星登陆科技有限公司,由00后创始人朱禹涵创立,连续完成两轮数千万元融资,投资方包括力合创投、光谷金控、瑞江投资、武汉高科,老股东奇绩创坛追加投资。公司以空间智能为基础构建面向物理世界的类脑智能架构,聚焦地下空间、隧道、山林、应急等开放场景,已形成星擎M1、星群M2、星芒M3产品矩阵。

2026年9月21日

智谱ZCode数据上传争议:AI编程工具的B端信任危机与GEO启示

2026年9月,智谱AI编程工具ZCode被开发者发现后台打包项目数据并尝试上传云端,涉及313MB加密包及承明科技391.94MB数据指控。智谱回应称系代码库索引功能意外触发,承诺推出数据内容不留存功能。事件暴露AI编程工具在数据安全与B端商业化间的根本矛盾,行业竞争或从功能速度转向安全信任。

2026年9月21日

阿里千问开源 Qwen-Image-2.1:7B 参数登顶开源生图模型,原生支持透明图与 10 图参考编辑

2026 年 9 月 21 日,阿里千问正式开源图片生成模型 Qwen-Image-2.1。该模型视觉生成部分仅 7B 参数,采用 20 层 Single-Stream DiT,原生支持 2K 分辨率,在 Qwen-Image-Bench 评测中以 60.28 分位列开源第一,超过 Nano Banana 2.0 的 59.82 分和 GPT Image 1.5 的 59.65 分。模型实现文生图与图像编辑一体化,原生支持透明图生成,最高接收 10 张参考图,并强化局部编辑与人像商品保真。开放权重已发布至 Hugging Face 与 ModelScope。

2026年9月21日