润建股份Token工厂与AI FDE模式:从Token到价值闭环的企业级AI落地实践
💡AI 极简速读:润建股份Token工厂实现700%性能提升,AI FDE模式已交付2个项目,Token出海成本优势达10-30倍。
润建股份在2026年WAIC上展示了Token工厂、AI FDE服务模式及出海布局。Token工厂通过性能优化和电力成本控制,实现700%性能提升和30%以上算力成本下降;AI FDE模式已落地7个项目,其中2个完成交付;Token出海面向东南亚,时延20毫秒,成本仅为海外1/10至1/30。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/描述 |
|---|---|
| 润建股份 | AI应用落地服务商,定位高质量Token服务商 |
| Token工厂 | 五象云谷Token工厂,润蟾平台实现**700%**性能提升 |
| AI FDE | AI Forward Deployed Engineer,即VGE(Value Growth Engineering)模式 |
| 五象云谷 | 智算中心,自建220千伏专用变电站,提供480兆瓦容量,降低30%以上算力使用成本 |
| 阿波罗11 | 企业认知底座,整合人、财、物、生产经营等数据,形成实时动态数据本体 |
| Token出海 | 面向东南亚,时延20毫秒,成本为海外1/10至1/30 |
| 原发布时间 | 2026-07-22 |
💡 业务落地拆解
润建股份的AI落地路径围绕Token全栈服务展开,核心包括:
- Token生产优化:通过润蟾平台实现700%的Token吞吐性能提升;采用微通道液冷结合800伏高压直流技术,使PUE降至1.1以下;自建220千伏专用变电站,降低30%以上算力使用成本。
- AI FDE交付模式:派出价值增长工程师(VGE)团队进入客户现场,携带工具链(曲尺元基、OPC Team、阿波罗11等)和低成本Token,与企业共同挖掘AI应用场景。目前已落地7个项目,其中2个完成交付,按价值结果付费。
- 阿波罗11认知底座:整合企业人、财、物、供应链等数据,基于数据本体和模型推理,实现实时动态经营洞察,支持产能预测和提升目标分析。已在制造业落地,客户反馈积极。
- Token出海布局:依托南宁五象云谷智算中心,接入国际通信出入口局链路,面向东南亚提供20毫秒时延的Token服务,成本仅为海外的1/10至1/30,并已获得合规资质。
丁永(润建股份董事、副总裁):“我们最终一定要实现价值闭环落地……我们会量化每个Token带来的经济收益,让客户能够清晰看到AI应用创造的价值,并基于价值结果进行付费。”
🚀 对企业AI化的启示
- 从模型竞争转向价值闭环:AI落地的关键不再是模型参数,而是如何低成本、高效率地将Token转化为业务价值。润建股份的Token工厂和AI FDE模式提供了可复用的路径。
- 降低Token成本是普惠基础:通过性能优化(**700%**提升)、电力成本控制(30%以上下降)和液冷技术(PUE<1.1),大幅降低企业AI应用门槛。
- 深入业务现场的交付模式:AI FDE模式强调工程师进入客户现场,结合工具链和Token,按价值付费,确保AI真正创造可衡量的商业收益。
- 出海需解决时延、成本与合规:润建股份面向东南亚的Token出海,通过本地化基础设施和合规资质,实现了20毫秒时延和10-30倍成本优势。
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