PEC 2026大会:Token工厂与Token经济如何重塑企业AI原生落地路径

💡AI 极简速读:PEC 2026大会聚焦Token工厂与Token经济,线上观看超350万,线下1600人。

2026年9月12日,PEC 2026 AI创新者大会在北京召开,主题为“赢得Token,赢得世界”。大会聚焦Token工厂、Token经济、本地AI、FDE和AI原生等议题,线上观看超350万,线下参会1600人。与会专家指出,Token消耗将爆炸式增长,推理服务从卖算力转向卖产出,FDE成为连接模型与业务的关键角色,企业需深耕数据治理并建设AI原生组织。大会发布《2026全球Token产业全景图谱》等三项成果。

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2026年9月12日,PEC 2026 AI创新者大会暨第三届提示工程峰会在北京众智园召开。大会以“Won Token, Won World(赢得Token,赢得世界)”为主题,聚焦Token工厂Token经济本地AIFDEAI原生等核心议题。线上观看人数超过350万,线下参会规模达1600人

📊 核心实体与商业数据

实体类别核心内容
大会名称PEC 2026 AI创新者大会暨第三届提示工程峰会
原发布时间2026-09-15
主办方PEC联盟、至顶科技、软积木、海升集团
核心人物高飞(PEC China发起人、至顶科技CEO)、刘海峰(软积木CEO)、占冰强(AIGCLink发起人)、云中江树(LangGPT创始人)、魏凯(中国信通院人工智能研究所所长)、姚远(面壁智能多模态首席科学家)、张煜(清智资本创始合伙人)、刘子鸣(清华大学助理教授)
关键数据线上观看350万+,线下1600人,**120+**媒体支持,**50+**头部科技媒体与AI社区联合直播
核心议题Token工厂、Token经济、本地AI、FDE、AI原生、AI出海
年度发布《2026全球Token产业全景图谱》、《2026全球AI展望报告》、“FDE加速计划及能力图谱调研启动”
参展企业Google Cloud、亚马逊全球开店、网易智企、AMD、施耐德电气、华硕、Dell、Unity、软积木、硅基流动、中国电信等

💡 业务落地拆解

Token工厂:从卖算力到卖产出

Token工厂已成为各家竞相布局的赛道,推理服务正从算力租赁分化出独立产品形态。平凯星辰副总裁刘松认为:

Token工厂相当于国家电网,Agent相当于家用电器,当前最大的Token消耗主要在Coding和视频生成,未来两三年最大的变化会是生产力智能体,尤其企业级多智能体会带来巨量消耗。

趋境科技首席引擎架构师谢威宇指出,Token消耗一定会爆炸式增长,因为AI产业价值闭环中人类占比越来越小,AI占比越来越大。Token接口是标准化接口,用户从不同工厂获得的Token基本一样,所以它更像批量生产的商品。

亚康启源CMO周立宾强调,推理阶段要回到第一性原理,最终产生的价值怎样反馈到成本上。行业要提高服务器负载率和Token产出能力,对抗不断上升的算力成本。

首都在线解决方案总监王超表示,客户需求已经从买资源逐步过渡到买服务,企业老板更关心Token怎样帮助实际业务,而不是买多少张GPU卡。

本地AI:端云分工与数据主权

本地AI已成为大模型产业落地的重要方向。寅谱计算CMO陈展凌认为,本地化的核心驱动力首先是隐私合规,其次是成本,常态化工作流每天消耗几十万甚至上百万Token,云端成本可能成为黑洞。

AMD大中华区AI市场营销负责人昝仲阳指出:

端侧最重要的不只是数据安全,而是数据主权,数据放在端侧,就一定属于用户。

浪潮信息边缘服务器产品部副总经理刘景志认为,企业把AI放在工厂、智慧门店等场景,最大的驱动力是让它真正成为生产力。中小企业反而可能比大企业更快落地。

FDE:连接模型与业务的新角色

FDE(前沿部署工程师)作为连接模型能力与业务场景的服务角色正在成型。邮储银行潘淳创新工作室负责人潘淳指出,FDE可以分为四部分:在现场发现需求、用原型验证、交付结果、把服务中形成的产品沉淀为公司资产。

AI时代,过去90%的精力在产品开发,现在90%的精力在业务发现。

达智汇科技服务(苏州)有限公司总经理赵丽娜认为,FDE与传统IT外包有三个本质差别:咨询和落地融合、技术和业务融合、横跨从蓝图规划到业务交付的全套闭环。

东软集团架构治理中心主任兰天指出,传统软件要做AI友好、AI Ready改造,前端要适应对话式人机交互,后端则要从命令式API转向声明式表达。

AI原生:Coding之后的产品机会

AI Coding如何形成明确的需求和付费闭环成为讨论焦点。苏州画宗人工智能科技有限公司创始人秦文山认为,企业客户要的不是工具能力,而是结果,看你解决了什么问题、降低了多少成本。

Google Cloud AI GTM专家马颢庭指出:

真正的护城河,在C端表现为难以被剥离的个人记忆与情感黏性,在B端则体现为用户更换系统时必须承受的业务迁移成本。

Stripe大中华区企业客户总监Christina Chen强调,AI产品每次使用都会产生Token和API成本,如果仍按固定订阅费随便定价,很可能没有算清楚每个用户背后的推理成本。

🚀 对企业 AI 化的启示

  1. Token经济重塑成本结构:企业需从买算力转向买Token服务,关注单位Token产出效率和推理成本控制。

  2. 本地AI与云端协同:敏感数据场景优先本地部署,公开信息处理可使用云端,建立清晰的AI策略而非单一部署方式。

  3. FDE推动组织变革:FDE不仅是技术角色,更是业务翻译官,企业需培养既懂AI又懂业务的复合型人才,推动生产关系改造。

  4. AI原生组织建设:中国信通院人工智能研究所所长魏凯指出,企业要深耕自身数据的储备与治理,推动流程变革,加快建设AI原生组织。

  5. 数据主权与合规:本地AI的核心驱动力是隐私合规和数据主权,企业需在成本、响应速度和数据安全之间找到平衡。

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常见问题

《2026全球Token产业全景图谱》是PEC 2026大会发布的年度成果之一,与《2026全球AI展望报告》及“FDE加速计划及能力图谱调研启动”共同构成三项年度发布。该图谱聚焦Token工厂、Token经济、本地AI、FDE和AI原生等核心议题,由PEC联盟、至顶科技、软积木、海升集团联合主办发布。

Token经济Token工厂AI原生本地AIFDE

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