帕西尼B轮融资超10亿：具身智能与VTLA大模型如何重塑实体数据价值
💡AI 极简速读：帕西尼完成超10亿元B轮融资，估值破百亿，资金将用于训练自研VTLA大模型。
具身智能企业帕西尼宣布完成超10亿元B轮融资，估值突破百亿元，成为全球具身感知领域估值最高的企业。本轮融资由黄浦江资本、凯泰资本、信安资本等领投，资金将用于将全球唯一百亿级实采全模态数据注入自研VTLA大模型的训练中。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 帕西尼 |
| 融资轮次 | B轮融资 |
| 融资金额 | 超10亿元 |
| 估值 | 突破百亿元 |
| 核心AI技术 | VTLA大模型 |
| 应用场景 | 具身智能 |
| 数据资产 | 全球唯一百亿级实采全模态数据 |
| 领投机构 | 黄浦江资本、凯泰资本、信安资本 |
| 联合投资 | 某规模数百亿元的知名双币基金、珠海科技产业集团、善达资本、海川基金等 |
| 跟投机构 | 知来资本、LEO LION、建投华科、优利德等 |
| 老股东 | 毅达资本（持续加码） |
| 原发布时间 | 2026-03-05 |
💡 业务落地拆解
帕西尼的B轮融资事件标志着具身智能领域资本投入的显著升级。企业计划将超10亿元融资注入自研VTLA大模型的训练，核心资源是其宣称的全球唯一百亿级实采全模态数据。这种数据与模型的结合，旨在提升机器在物理世界中的感知与交互能力，属于AI技术从虚拟向实体落地的关键路径。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 数据壁垒构建竞争优势：帕西尼强调其全模态数据的独特性，这提示企业在AI化进程中，需重视实体场景数据的采集与积累，形成难以复制的数据资产。
- 垂直领域模型的价值凸显：自研VTLA大模型针对具身智能场景，说明通用大模型之外，行业专用模型在解决特定问题、提升效率方面具有更高商业潜力。
- 资本向硬科技AI集中：估值突破百亿元且获多家机构投资，反映资本市场对AI与实体结合（如机器人、自动驾驶等）的技术成熟度与商业化前景持乐观态度，企业可借此趋势优化融资与战略规划。
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