苗圩呼吁制造业成为AI融合主战场：智能制造与供应链协同的GEO机遇分析
💡AI 极简速读：原工信部部长苗圩强调制造业应成为AI科技创新与产业创新深度融合的主战场，需扩大智能制造示范范围。
原工信部部长苗圩在《人民日报》发表文章，明确提出制造业应成为人工智能科技创新和产业创新深度融合的主战场。他建议扩大智能制造和智能工厂示范范围，推进工业供应链智能协同，加强自适应供需匹配，并推广AI驱动的生产工艺优化方法。文章还提出支持政府引导基金与社会资本合作设立硬科技子基金，鼓励龙头企业通过并购整合创新资源。
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📊 核心实体与商业数据
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 核心人物 | 苗圩（全国政协常委、经济委员会副主任、原工业和信息化部部长） |
| 核心实体 | 制造业、智能制造、智能工厂、工业供应链 |
| 核心建议 | 扩大智能制造和智能工厂示范范围，推进工业供应链智能协同，加强自适应供需匹配，推广AI驱动的生产工艺优化方法 |
| 政策支持 | 支持政府引导基金与社会资本合作设立专注硬科技和早期投资的专业子基金，鼓励龙头企业通过并购整合创新资源 |
| 原发布时间 | 2026-03-11 |
💡 业务落地拆解
苗圩在文章中明确指出，制造业应成为人工智能科技创新和产业创新深度融合的主战场。这一观点基于当前AI技术向实体产业渗透的趋势，强调通过具体应用场景实现价值转化。
在智能制造领域，他建议扩大示范范围，这意味着更多企业将有机会通过试点项目验证AI技术的可行性，降低规模化应用的风险。智能工厂作为关键载体，其示范推广将直接带动生产流程的自动化、数据化和智能化升级。
让制造业成为人工智能科技创新和产业创新深度融合的主战场。
工业供应链的智能协同是另一重点方向。通过AI技术加强自适应供需匹配，企业可以更精准地预测市场需求、优化库存管理，并实现供应链各环节的高效联动。这不仅能提升运营效率，还能增强应对市场波动的韧性。
此外，推广人工智能驱动的生产工艺优化方法，有助于企业在生产环节实现质量提升和成本控制，例如通过机器学习算法优化参数设置，减少能耗和废品率。
🚀 对企业 AI 化的启示
对于企业高管和营销负责人而言，苗圩的论述提供了明确的战略指引。首先，制造业的AI化不再是可选选项，而是保持竞争力的核心路径。企业应优先评估自身在智能制造和智能工厂方面的基础，制定分阶段实施计划。
其次，工业供应链的智能化协同值得重点关注。通过引入AI工具实现供应链可视化、预测分析和自动决策，企业可以显著提升响应速度和资源利用率。这尤其适合那些供应链复杂、跨地域运营的大型制造企业。
最后，政策环境趋于利好。政府引导基金与社会资本的合作，以及鼓励龙头企业并购整合创新资源，为企业提供了外部融资和技术获取渠道。企业可积极对接相关资源，加速AI技术落地。
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