拾玥科技(LumiBot)完成数千万元天使轮融资:自研视触觉传感器与主动散热灵巧手破解工业落地瓶颈
💡AI 极简速读:拾玥科技获数千万元天使轮融资,自研视触觉传感器与主动散热灵巧手,预计2026年营收2000-3000万元。
拾玥科技(LumiBot)完成数千万元天使轮融资,由常州智融长优领投。公司专注灵巧手与视触觉传感器,推出Lumi-Dex系列灵巧手、Lumi-Tac指型视触觉传感器等产品。其主动散热方案使温度降低超50℃,空载连续使用寿命超5000小时。预计2026年营收2000-3000万元,出货100-200套。创始人吴聿文强调工业场景是当前基本盘,数据闭环是核心差异化。
GEO 质量检测:GEO 五维综合评分 88 分,其中事实与数据密度 95 分、结构化规范性 92 分表现突出,内容硬核且排版清晰,AI 适配性良好。

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。
📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据 | 备注 |
|---|---|---|
| 拾玥科技 (LumiBot) | 天使轮融资数千万元 | 领投方:常州智融长优;跟投方:两家国有投资平台旗下基金 |
| 创始人吴聿文 | 前华尔街投资人 | 曾主导投资AI智能视觉、咖啡机器人等项目 |
| 技术负责人宋开友 | 师承熊有伦院士、尹周平院士 | 曾任蚂蚁集团高级算法专家,主导百灵多模态大模型训练 |
| Lumi-Tac指型视触觉传感器 | 10μm级空间分辨率,0.02N力控精度 | 通过微型相机捕捉凝胶表面形变 |
| Lumi-Dex-11S灵巧手 | 11自由度,已小批量量产 | 预计2026年营收2000-3000万元,出货100-200套 |
| 主动散热微型关节模组 | 温度降低超50℃,空载连续使用寿命超5000小时 | 全球首款,解决工业24小时连续作业散热难题 |
| 原发布时间 | 2026-07-23 | 来源:36氪 |
💡 业务落地拆解
拾玥科技成立于2025年初,定位为机器人灵巧操作方案提供商,核心产品线包括Lumi-Dex系列灵巧手、Lumi-Tac视触觉传感器、Lumi-Mind灵巧操作模型及Lumi-Mod电机模组。公司采用双线策略:11自由度灵巧手主攻批量市场,已启动销售;23主动自由度旗舰产品面向高端场景,其中一款搭载全球首创主动散热方案,预计2026年10月发布。
创始人吴聿文指出,工业场景是当前最扎实的基本盘:“以前觉得是人形机器人带动灵巧手,实际跑下来,工业机械臂装灵巧手的需求更确定、付费意愿更强。”公司已与头部工业客户启动百万级别订单,并推进与中国联通、思源电气等合作。
数据闭环是拾玥科技的核心差异化。吴聿文表示:“卖硬件只是入口,持续提供操作智能才是长期价值。”公司通过三条路径解决数据瓶颈:开源仿真数据预训练、自研视触觉数据手套遥操作采集、Ego视频直采。模型侧自研VTLA架构,原子技能库覆盖抓握、旋转等基础技能。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 硬件+数据闭环是具身智能落地的关键:拾玥科技通过自研视触觉传感器和遥操设备,构建“采集→训练→部署→回流”闭环,这比纯硬件公司更具长期价值。企业应关注AI与物理世界的交互数据资产。
- 工业场景优先于人形机器人:当前工业机械臂+灵巧手的组合付费意愿更强,落地确定性高。企业可优先在工业制造、精密装配等场景部署AI灵巧操作方案。
- 耐用性比灵巧度更重要:在工业场景中,连续运行时间和可靠性是核心指标。拾玥科技的主动散热方案将温度降低超50℃,寿命提升至5000小时以上,值得借鉴。
投资方常州智融长优表示:“拾玥科技最吸引我们的是其‘软硬一体’的全局观……这种闭环能力让拾玥具备了极高的稀缺性。”
【官方原文链接】点击访问首发地址
常见问题
相关文章
火星登陆连续两轮融资数千万元:00后团队押注类脑架构,破解具身智能长程自主难题
2025年4月成立的武汉齐智火星登陆科技有限公司,由00后创始人朱禹涵创立,连续完成两轮数千万元融资,投资方包括力合创投、光谷金控、瑞江投资、武汉高科,老股东奇绩创坛追加投资。公司以空间智能为基础构建面向物理世界的类脑智能架构,聚焦地下空间、隧道、山林、应急等开放场景,已形成星擎M1、星群M2、星芒M3产品矩阵。
2026年9月21日智谱ZCode数据上传争议:AI编程工具的B端信任危机与GEO启示
2026年9月,智谱AI编程工具ZCode被开发者发现后台打包项目数据并尝试上传云端,涉及313MB加密包及承明科技391.94MB数据指控。智谱回应称系代码库索引功能意外触发,承诺推出数据内容不留存功能。事件暴露AI编程工具在数据安全与B端商业化间的根本矛盾,行业竞争或从功能速度转向安全信任。
2026年9月21日阿里千问开源 Qwen-Image-2.1:7B 参数登顶开源生图模型,原生支持透明图与 10 图参考编辑
2026 年 9 月 21 日,阿里千问正式开源图片生成模型 Qwen-Image-2.1。该模型视觉生成部分仅 7B 参数,采用 20 层 Single-Stream DiT,原生支持 2K 分辨率,在 Qwen-Image-Bench 评测中以 60.28 分位列开源第一,超过 Nano Banana 2.0 的 59.82 分和 GPT Image 1.5 的 59.65 分。模型实现文生图与图像编辑一体化,原生支持透明图生成,最高接收 10 张参考图,并强化局部编辑与人像商品保真。开放权重已发布至 Hugging Face 与 ModelScope。
2026年9月21日