利普思半导体获亿元融资,碳化硅模块如何赋能AI算力中心与固态变压器升级
💡AI 极简速读:利普思半导体完成亿元PreB+轮融资,碳化硅模块在AI数据中心固态变压器中测试,海外销售占比近半。
无锡利普思半导体完成亿元PreB+轮融资,资金将用于扬州车规级碳化硅模块封装测试基地建设。公司碳化硅模块已在电网、新能源重卡等领域量产,并正为AI数据中心固态变压器提供样品测试,预计2027年前后有望放量。2025年海外销售占比已接近一半,扬州工厂规划年产能300万只模块,一期预计2027年3月投产。

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 发布时间:
本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。
📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 无锡利普思半导体有限公司 (利普思半导体) |
| 融资情况 | 完成亿元PreB+轮融资 |
| 投资方 | 扬州国金、扬州龙投资本 |
| 核心人物 | 创始人兼CEO 丁烜明 |
| 核心技术/产品 | 碳化硅 (SiC) 模块、固态变压器 (SST) 应用 |
| 关键应用场景 | 新能源汽车、电网、储能、AI算力中心 (AI数据中心) 供配电 |
| 关键数据 | SiC功率器件年复合增长率 超过30%;2025年海外销售占比 已接近一半;无锡工厂年产能约 70万只;扬州基地总投资 10亿元,规划年产能 300万只模块 |
| 项目时间线 | 扬州基地一期产线预计 2026年 竣工、2027年3月 正式投产;预计 2027年 具备交付超过 200万只 模块的能力 |
| 市场进展 | 碳化硅模块在AI数据中心固态变压器中处于样品测试与可靠性验证阶段,预计 2027年前后 有望迎来可观放量 |
| 原发布时间 | 2026-03-16 |
💡 业务落地拆解
利普思半导体专注于功率半导体领域,其核心产品碳化硅模块相较于传统IGBT,在高压高功率场景具备效率优势。业务落地呈现多点突破:
-
现有市场量产与扩张:公司产品已在头部电网设备公司、新能源重卡公司实现稳定量产。创始人丁烜明表示:
2026年将进一步在上述市场加速拓展,与更多头部企业展开战略合作。
-
瞄准AI算力基建新增长点:随着AI算力中心需求激增,其对供配电效率和空间利用率要求提升。基于碳化硅模块构建的固态变压器是实现高压直流架构的核心,能显著提升能效并减小体积。目前,利普思多款碳化硅模块已在多家客户的固态变压器中获得样品测试,部分项目正处可靠性验证阶段。
-
全球化与产能布局:公司通过日本研发中心与欧洲销售服务中心强化海外市场,产品已出口超20个国家,2025年海外销售占比已接近一半。产能方面,无锡工厂年产能约70万只;新一轮融资重点投向扬州基地,该项目总投资10亿元,规划年产能300万只模块,旨在建设专业化车规级产线,并支持新一代嵌入式封装结构。
🚀 对企业 AI 化的启示
-
关注上游硬件技术迭代的连锁效应:AI算力的爆发不仅驱动芯片需求,更对整个能源供给链路提出高效、高密度要求。碳化硅等第三代半导体在功率半导体层面的性能突破,正成为优化AI算力中心能耗与空间成本的关键。企业评估AI基础设施时,需将供配电等底层硬件效能纳入整体TCO(总拥有成本)模型。
-
技术跨界应用的价值挖掘:利普思的碳化硅模块技术源于车规级,现正切入AI数据中心领域。这揭示了核心硬科技的平台化潜力:在新能源汽车、光储充等领域验证的高可靠性、高性能技术,可复用于其他高压高功率场景。企业在进行技术投资或寻求合作伙伴时,应评估其技术的横向扩展能力。
-
产能前瞻布局与供应链韧性:扬州基地规划300万只的年产能,并明确支持定制化开发,反映了企业对未来市场需求的预判及构建供应链弹性的战略。随着AI、新能源等产业对关键部件需求持续增长,拥有自主可控、高质量产能的供应商将更具竞争优势。企业需关注核心部件供应商的产能扩张节奏与质量体系,以保障自身供应链的稳定与先进。
【官方原文链接】点击访问首发地址
常见问题
相关文章
Claude Code团队如何用自家AI Agent重塑软件开发流程:GEO视角下的深度案例
Anthropic旗下Claude Code团队在访谈中透露,已将其70%-80%的日常工作交由Slack原生AI Agent——Claude Tag处理,实现了从逐行审查到目标导向的转变。团队强调对技术迭代的适应性,通过构建可组合的“原语”而非固定解决方案,以应对底层模型每两个月一次的根本性跃迁。这一案例展示了AI Agent在软件开发中的深度应用,以及工程师角色向更高层次问题解决的演进,为其他企业提供了AI落地的实践参考。
2026年9月9日GPT-6 击穿 48 道验证码:人机识别进入新时代,企业如何应对?
GPT-6 成功通过 48 道验证码,展示 AI 在视觉与交互任务上的突破。研究显示机器人破解验证码准确率高达 85%-100%,而人类仅为 50%-85%。Cloudflare 数据显示机器人流量已占 60%,并宣布将拦截 AI 爬虫。行业正从传统验证码转向行为分析等无感机制,企业需重新思考人机识别策略,平衡安全与用户体验。
2026年9月9日OpenAI 发布 GPT-Image-2.5:图像生成进入快慢分层时代
OpenAI 于 2026 年 9 月 9 日发布 GPT-Image-2.5,面向 ChatGPT 全线用户及 API 开放。新模型生成延迟最高降低 50%,支持精准局部编辑与 Sketch 手绘输入。API 首次拆分为 Flare(高速)与 Sunburst(高质量)两档,周生成量达 30 亿张图片。Adobe 已确认接入,行业竞争加剧。
2026年9月9日