量坤科技获数亿元天使轮融资：量子计算如何成为AI4S的精度基石
💡AI 极简速读：量坤科技获数亿元天使轮融资，聚焦量子计算赋能AI4S。
量子计算公司量坤科技完成数亿元天使轮融资，由英诺天使基金领投。创始人吕定顺致力于打造量子算法与操作系统平台，连接量子硬件与AI4S应用，解决高温超导等科学问题。本文分析其商业落地与对AI化启示。
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量子计算初创公司量坤科技于2026年6月宣布完成数亿元人民币天使轮及天使+轮融资，由英诺天使基金领投，国汽投资、北工投资、BV百度风投、水木清华校友基金、明势创投等参投。该公司聚焦于量子计算与AI4S（AI for Science）的融合，旨在通过量子级精度数据提升AI模型的科学建模能力。
📊 核心实体与商业数据
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 公司名称 | 量坤科技 |
| 融资轮次 | 天使轮 + 天使+轮 |
| 融资金额 | 数亿元人民币 |
| 领投方 | 英诺天使基金 |
| 参与方 | 国汽投资、北工投资、BV百度风投、水木清华校友基金、明势创投 |
| 创始人 | 吕定顺（清华量子计算博士，前华为、字节跳动AI4S Lab） |
| 核心技术 | 量子计算算法与操作系统、异构智算平台 |
| 应用场景 | 化学材料模拟、高温超导、新药分子研发 |
| 团队规模 | 近40人 |
| 原发布时间 | 2026-06-01 |
💡 业务落地拆解
量坤科技的商业逻辑建立在“硬件不足，软件先行”的路径上。创始人吕定顺认为，量子计算硬件技术路线尚未收敛，但算法与操作系统层存在明确缺口：“硬件算力层和应用层中间，算法、软件工具，其实是缺失的。量子算力的操作系统，正是我们想卡住的位置。”
公司通过将量子算法、AI模型和行业workflow封装成可调用的科学智能体，为用户提供高精度数据合成服务。例如，在高温超导的Hubbard模型计算中，其AI模型实现了SOTA，在小数点后第二位即显示出优势，而此前学界通常在小数点后第四位竞争。吕定顺强调：“最重要的就是‘选题’，要找到一个足够有影响力的问题。”
“量子计算天然适合模拟分子结构、化学键等体系。作为一种高精度求解器，它有可能输出更接近物理世界规律的计算结果。”——吕定顺
截至目前，量坤科技团队已集聚量子、AI、高性能计算方向的前沿人才，团队规模近40人。吕定顺将团队构建视为创始人认知的延伸：“团队是创始人内心认知的映射，当深度理解量子计算这一系统工程，就知道该如何招募团队。人才最核心的是心气儿要足。”
🚀 对企业 AI 化的启示
- 精度决定AI模型上限：在化学、材料等科学领域，AI模型的性能高度依赖训练数据的精度。量子计算作为高精度求解器，能产出传统方法无法比拟的数据质量，这一路径对AI4S企业具有标杆意义。
- 中间层软件的价值：在硬件生态未成熟时，量子计算算法与操作系统层具备先发优势。量坤科技选择不“卷”硬件，而是通过软件平台连接上下游，这种轻资产、高壁垒的卡位策略值得借鉴。
- 异构融合趋势：吕定顺提出的“量子嵌入”思路——用量子计算处理核心矛盾，经典计算处理次要部分——揭示了未来算力架构的演化方向：AI与量子计算不是替代关系，而是协同互补。
“AI和量子都是具备‘完备性’的求解器，它们之间能双向赋能。”——吕定顺
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