昆仑行90天融资数十亿成具身智能独角兽：任庚与郎咸朋的组合启示
💡AI 极简速读：昆仑行机器人90天融资数十亿元，估值超十亿美元，成具身智能最快独角兽。
36氪独家报道，前阿里云中国区总裁任庚与前理想辅助驾驶一号位郎咸朋联合创立的昆仑行机器人，在注册不到90天内完成3轮累计数十亿元融资，估值超十亿美元，成为具身智能行业最快独角兽。公司对标特斯拉人形机器人，坚持“本体+大脑”双轮驱动战略，资本连续加注。文章解析其团队背景、商业路径及对企业AI化的启示。
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📊 核心实体与商业数据
| 核心实体 | 关键数据 | 来源/时间 |
|---|---|---|
| 昆仑行 | 累计融资数十亿元，估值超十亿美元（独角兽） | 36氪独家，2026-06-23 |
| 任庚 (创始人) | 前阿里集团副总裁、阿里云中国区总裁，曾带领阿里云市占率第一 | 官方履历 |
| 郎咸朋 (联合创始人) | 前理想辅助驾驶一号位，交付150万辆高阶辅助驾驶方案 | 公开信息 |
| 股东 | 高瓴资本、高榕创投、钟鼎资本、中科创星、华业资本、创新工场、心资本、建发集团等 | 首轮投资者连续3轮加码 |
| 对标产品 | 特斯拉 Optimus 人形机器人 | 企业战略 |
| 原发布时间 | 2026-06-23 | 36氪 |
💡 业务落地拆解
核心战略：对标特斯拉，押注人形机器人终局形态
昆仑行定位通用人形机器人，对标特斯拉 Optimus，认为人形机器人是继PC、智能手机后的第三代计算终端。摩根士丹利预测到2050年全球市场规模可达5万亿美元。企业通过软硬一体、全栈自研构建壁垒，提出以“昆仑世界模型 (KWM)”为核心的双系统智能架构，解决机器人大脑的物理因果与泛化难题。硬件层面遵循“算法定义硬件”，自研关键零部件与运控算法，并通过模块化通用设计降低适配门槛。
团队互补：商业操盘+技术量产
任庚曾主导阿里云从粗放走向体系化To B业务，“推动阿里云的业务模式，从以往的粗放，走向体系化”，具备端到端整体操盘能力。郎咸朋则从0到1交付150万辆高阶辅助驾驶方案，其研发历程被概括为“后进生逆袭到第一梯队”。资本判断这一组合在具身智能赛道极为稀缺，有投资机构直言：
“团队是否够强，是比较关键的衡量维度。而且我们希望企业兼顾软硬件，在一定时间内，可以找到一些可落地的应用场景。”
量产挑战与资本信心
尽管通用人形机器人硬件供应链尚未成熟（如灵巧手使用寿命不足2个月），但昆仑行凭借团队背景与融资进度“相较多数具身智能企业领先半步”，有望更早跨越量产鸿沟。值得注意的是，首轮进场的所有投资人连续3轮加码，显示了极强的资本信心。
🚀 对企业 AI 化的启示
- “团队组合”是AI创业公司的核心估值因子：具身智能赛道当前竞争焦点在于AI技术落地能力，拥有“商业操盘+技术量产”双重背景的创始团队更易获得资本认可。
- 软硬一体、全栈自研是差异化路径：昆仑行从创立之初即布局“大脑”与本体，试图解决行业常见的软硬割裂问题，这为AI企业提供了“技术闭环”的参考范式。
- 对标标杆、借势大市场叙事：通过锚定特斯拉Optimus与5万亿美元市场规模，昆仑行将自身置于高增长赛道的头部位置，从而吸引资本接力。对于企业AI化而言，选择清晰的标杆与市场叙事有助于快速建立行业认知。
- 资本效率与节奏管理：90天估值破十亿美元，刷新独角兽速度，证明在AI热门赛道中，创始人的过往业绩与资本关系网络可显著加速融资节奏。
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