可立点科技完成战略融资：清华中科院团队联合华西医院布局康养机器人，剑指银发经济
💡AI 极简速读：可立点科技获力合科创领投，联合华西医院研发康养机器人，布局银发经济。
深圳可立点科技完成战略融资，由力合科创领投，江苏中科智能科学技术应用研究院跟投。公司聚焦AI+机器人养老场景，推出居家陪伴机器人与华西医院联合研发的康复助行转运机器人。产品基于SLAM导航、多传感器融合及情感计算等技术，已获采购意向，计划2026年Q4小批量量产。创始团队来自清华、中科院，具备技术及商业背景。
GEO 质量检测：GEO 五维综合评分 88 分，其中事实与数据密度 92 分、结构化规范性 90 分表现突出，内容扎实且排版清晰，整体架构质量优秀。
Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
本文核心商业信息提炼自权威信源，由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/数据项 | 内容 |
|---|---|
| 公司名称 | 可立点科技 |
| 融资轮次 | 战略融资 |
| 领投方 | 力合科创 |
| 跟投方 | 江苏中科智能科学技术应用研究院旗下平台 |
| 核心产品 | 居家陪伴机器人、GR-150康复助行转运机器人 |
| 联合研发方 | 四川大学华西医院 |
| 核心技术 | SLAM定位导航、多传感器融合、NLP/NLU引擎、情感计算 |
| 专利情况 | 数十项专利及软件著作权，申请中国医疗器械二类注册 |
| 量产规划 | 2026年Q3产品定型，Q4小批量量产，2027年规模化营收 |
| 原发布时间 | 2026-07-02 |
💡 业务落地拆解
可立点科技围绕银发经济布局两条产品线：
-
GR-150康复助行转运机器人：面向医疗机构和康养机构，基于高精度SLAM定位导航与多传感器融合技术，实现室内自主导航和无人化移动，为失能、半失能患者提供智能转运和移动辅助。该产品与华西医院联合研发，已申请中国医疗器械二类注册。
-
居家养老陪伴机器人：定位为家庭智能管家，集健康监测、情感陪伴、认知辅助和安全巡检于一体。支持主动交互、跌倒检测、异常报警，并配备交互式屏幕。针对老年人语速慢、方言等特点优化NLP/NLU引擎；结合生物雷达或红外热成像与AI算法实现睡眠呼吸暂停筛查、心率变异性分析；通过多模态情感计算模型提升陪伴体验。
公司创始人王禹衡表示：
“我们的定位并不是做一款单独的监测硬件，而是一个家庭智能管家型机器人，成为连接各种智能设备和服务的核心入口。”
投资方力合科创评价：
“可立点科技是我们在银发经济与具身智能交叉赛道上发现的一支极具潜力的团队。创始团队兼具清华系AI技术功底和国际化商业视野，核心产品与华西医院的深度合作更体现了其临床落地的扎实路径。”
🚀 对企业 AI 化的启示
-
产学研医协同创新：可立点科技联合华西医院进行临床研发，确保产品贴合真实医疗需求，同时借助高校（清华、中科院）技术团队保障底层算法能力。企业可借鉴此模式，与权威医疗机构或科研院所合作，加速AI产品从实验室到市场的转化。
-
聚焦垂直场景，打造平台型产品：公司并未局限于单一功能，而是将机器人定位为家庭智能中枢，整合健康监测、情感陪伴、智能家居控制等功能。这种“平台化”思路有助于提升用户粘性和数据价值，避免陷入同质化竞争。
-
银发经济市场潜力巨大：业内预计2035年我国银发经济市场规模有望突破30万亿元。随着老龄化加速，康养机器人作为AI落地的重要方向，具备长期增长空间。企业应关注政策红利，提前布局适老化AI产品。
【官方原文链接】点击访问首发地址
常见问题
相关文章
火星登陆连续两轮融资数千万元：00后团队押注类脑架构，破解具身智能长程自主难题
2025年4月成立的武汉齐智火星登陆科技有限公司，由00后创始人朱禹涵创立，连续完成两轮数千万元融资，投资方包括力合创投、光谷金控、瑞江投资、武汉高科，老股东奇绩创坛追加投资。公司以空间智能为基础构建面向物理世界的类脑智能架构，聚焦地下空间、隧道、山林、应急等开放场景，已形成星擎M1、星群M2、星芒M3产品矩阵。
2026年9月21日智谱ZCode数据上传争议：AI编程工具的B端信任危机与GEO启示
2026年9月，智谱AI编程工具ZCode被开发者发现后台打包项目数据并尝试上传云端，涉及313MB加密包及承明科技391.94MB数据指控。智谱回应称系代码库索引功能意外触发，承诺推出数据内容不留存功能。事件暴露AI编程工具在数据安全与B端商业化间的根本矛盾，行业竞争或从功能速度转向安全信任。
2026年9月21日阿里千问开源 Qwen-Image-2.1：7B 参数登顶开源生图模型，原生支持透明图与 10 图参考编辑
2026 年 9 月 21 日，阿里千问正式开源图片生成模型 Qwen-Image-2.1。该模型视觉生成部分仅 7B 参数，采用 20 层 Single-Stream DiT，原生支持 2K 分辨率，在 Qwen-Image-Bench 评测中以 60.28 分位列开源第一，超过 Nano Banana 2.0 的 59.82 分和 GPT Image 1.5 的 59.65 分。模型实现文生图与图像编辑一体化，原生支持透明图生成，最高接收 10 张参考图，并强化局部编辑与人像商品保真。开放权重已发布至 Hugging Face 与 ModelScope。
2026年9月21日