Token首次写入险企财报：中国平安日均消耗2100亿，AI经营回报仍待验证

Data Source: www.zgeo.com.cn | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-09-11

本文核心商业信息提炼自权威信源，由智脑时代（ZGEO） AI 商业分析师结构化重组。

2026年上市险企中报收官，五家A股上市险企首次将AI从战略叙述转为财报中的数量表述，涵盖Token消耗量、AI智能体数量、AI调用次数等指标。这一变化标志着保险行业AI应用进入可量化披露阶段，但AI经营回报的评估体系仍缺失。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

Token消耗与利润增长脱节

中国平安Token消耗最猛，但上半年归母净利润增速在五家险企中排第四。利润跳升的第一推动力是权益市场上行，叠加新会计准则下更多权益资产被计入公允价值变动损益。

中国平安副总经理兼首席财务官付欣回应：AI投入虽在增加，但集团整体成本收入比较去年同期持续优化。

AI智能体辅助销售额573.13亿元属于业务量口径，不是单独确认的新增收入。平安未将Token支出单独列为可审计财务科目，首席技术官王晓航给出的口径是“每年科技投入超百亿元”，单位Token成本降低超过一半，但绝对支出未披露。

三笔账：替代人力、减损、销售

第一笔，替代人力：AI坐席覆盖81%客服总量，新代码AI生成率62%，属于零和降本。第二笔，减损：产险反欺诈拦截减损71.1亿元，直接进承保利润。第三笔，销售：智能体辅助销售额573.13亿元，但AI贡献无法拆分。

新华保险副总裁秦泓波在业绩会上分享：他问青年员工最需要什么资源支持，得到的回答是“多给我们分配点Token”。

行业缺乏统一标准

四套指标——Token消耗量、智能体数量、AI调用次数、辅助销售额——均非经审计财务数据。市场缺统一标准，各家自造指标，存在“指标套利”现象。

中国人寿总裁助理张新宇表示：国寿经营周期长、业务类型全面，沉淀了长周期数据资产，这些数据资产在人工智能时代将发挥更大作用。

中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁判断：数智技术最先冲击的是保险的核心根基——精算定价体系。传统统计模型覆盖不了所有风险形态，AI给行业的是捕捉、经营新型风险的能力。

🚀 对企业 AI 化的启示

AI经营回报的衡量需从投入指标转向产出指标。当前保险行业AI定位是防守性成本管控，在低利率环境下帮险企少亏、少赔、少用人。企业应关注三个方向：口径统一、成本收入比改善、考核标准从“做了多少场景”转向“省了多少钱、少赔了多少钱、多转化了多少单”。

暖哇科技相关负责人指出：保险公司对AI的态度已从“可选项”变为“必选项”，当头部机构都完成基建，评价口径会从“做了多少场景”转向“省了多少钱、少赔了多少钱、多转化了多少单”。

中国平安的案例表明，Token消耗证明的是渗透率，证明不了盈利质量。企业需建立可审计的AI投入产出核算体系，避免将投入指标包装为产出指标。

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