后摩智能数十亿元B轮融资：存算一体端边AI芯片M50的量产与生态启示
💡AI 极简速读：后摩智能完成数十亿元B轮融资，M50芯片量产，获150+定点，存算一体架构推动端边AI落地。
2026年11月，后摩智能完成数十亿元B轮融资，资金用于扩大M50芯片规模化交付及新一代产品研发。M50基于存算一体架构，提供160 TOPS算力、10瓦功耗，单芯片支持120B参数模型，已获150多个产品定点，服务超百家客户。公司通过开源软件生态和共研机制，降低端侧AI部署成本，推动Agent Computer等场景落地。
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后摩智能（Houmo AI）于2026年11月完成数十亿元B轮融资，投资方包括产业资本、国有资本与国际资本，老股东继续加注。本轮资金将用于扩大M50芯片规模化交付、推进新一代M6X与3D CIM产品研发，并完善软件工具链与产业生态。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/数据项 | 详情 |
|---|---|
| 公司名称 | 后摩智能（Houmo AI） |
| 融资金额 | 数十亿元（B轮） |
| 核心产品 | M50存算一体端边AI芯片 |
| 关键性能 | 160 TOPS算力，10瓦典型功耗，单芯片支持120B参数模型 |
| 量产进展 | 已获150多个产品定点，服务客户超100家 |
| 核心人物 | 创始人吴强，联合创始人、产品副总裁信晓旭 |
| 技术路线 | 存算一体（SRAM-CIM），2D CIM与3D CIM |
| 应用场景 | Agent Computer、智能移动终端、具身机器人、边缘推理 |
| 原发布时间 | 2026-11-09 |
💡 业务落地拆解
存算一体架构突破能效瓶颈
后摩智能创始人吴强指出：
“当所有人都在堆算力的时候，我们啃下了能效。因为智能的终极约束并不是算力，而是能效。”
存算一体将计算单元嵌入存储阵列，减少数据搬运能耗。据公司数据，芯片面积压缩至传统方案的约三成，功耗降至一成左右，从而在相同功耗预算下支持更大模型。M50芯片已实现量产，并衍生出2D CIM（适合高算力、大容量场景）和3D CIM（适合超高带宽场景）两条产品线。
从芯片到生态：交付确定性
后摩智能联合创始人信晓旭表示：
“端边AI商业化迎来了奇点时刻。”
公司通过三层底座构建生态：
- 架构底座：以Token/$和Token/Watt为目标，持续提升能效。
- 工程底座：提供统一工具链（大道软件栈），适配vLLM等主流框架，并开源AI生态软件，降低开发门槛。
- 生态底座：产品矩阵覆盖单芯M50（PC级推理）、双芯M.2卡（320 TOPS）、四芯加速卡（640 TOPS），并通过参考设计和共研机制压缩整机厂商开发周期。
端侧经济模型：免费Token工厂
后摩智能定位为“端侧免费Token工厂”的算力底座，使Token生成边际成本趋近于零。搭载M50的联想P7整机功耗30瓦，无网环境下可运行125B本地大模型，推理速度20-65 token/秒，长上下文支持256K。ClawHouse X1全息智算中心则展示了Agent Computer的多场景能力，包括数字员工、学习伙伴和闲置算力创收。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 能效优先于算力：端边AI的硬约束是功耗与成本，存算一体等架构创新可大幅提升能效，为企业部署本地大模型提供可行路径。
- 生态整合降低落地门槛：芯片厂商通过开源软件栈、统一工具链和共研机制，帮助整机厂商缩短开发周期，企业应优先选择生态成熟的硬件平台。
- Agent Computer成为新入口：7×24小时常驻的Agent设备将推理成本从API计费转为一次性硬件投入，企业可评估本地推理在数据敏感、高频交互场景的经济性。
- 资本定价转向交付确定性：后摩智能量产首年即获超百家客户，表明资本市场更关注规模化交付能力而非单一技术指标。
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