奕斯伟计算通过港交所聆讯:王东升的RISC-V芯片IPO与三年亏损49亿的商业化考验
💡AI 极简速读:奕斯伟计算过港交所聆讯,三年累亏49亿,RISC-V商业化待验证。
2026年9月21日,奕斯伟计算通过港交所上市聆讯,联席保荐人为中信证券(香港)和中信建投国际,有望成为港股RISC-V第一股。公司由69岁的京东方创始人王东升于2019年再度创业主导,聚焦RISC-V架构AI芯片。2023至2025年营收从17.52亿元增至24.31亿元,但三年累计净亏损49亿元,经营现金流累计净流出32.03亿元。人机交互芯片均价从20.9元降至11.6元,毛利率跌至7.3%。互连及计算芯片2025年收入3.83亿元,同比增长103%,但体量尚小。第一大客户收入占比从82.1%降至64.6%,客户集中度风险仍存。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体维度 | 关键信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 奕斯伟计算 |
| 核心人物 | 王东升(京东方创始人,2019年加入奕斯伟) |
| 上市进程 | 2026年9月21日通过港交所上市聆讯,联席保荐人为中信证券(香港)和中信建投国际 |
| 上市地位 | 若挂牌将成为港股市场“RISC-V第一股” |
| 技术架构 | RISC-V开放指令集架构 |
| 应用场景 | 智能终端芯片(人机交互)、互连与计算芯片(汽车、机器人、工业设备) |
| 2023-2025年营收 | 17.52亿元、20.25亿元、24.31亿元 |
| 2023-2025年净亏损 | 18.37亿元、15.47亿元、15.16亿元 |
| 2026年Q1营收/亏损 | 4.94亿元 / 3.75亿元 |
| IPO前融资 | A至D轮累计超92亿元,投资方包括IDG资本、君联资本、中信证券等 |
| 研发开支占比 | 2023-2025年分别为82.5%、66.0%、42.8% |
| 经营现金流净额 | 2023-2025年分别为**-12.51亿元、-7.81亿元、-11.71亿元**,累计净流出32.03亿元 |
| 原发布时间 | 2026-09-22 |
💡 业务落地拆解
从“少屏”到“缺芯”:王东升的第二次创业
1993年,36岁的王东升带领北京电子管厂员工凑集650万元完成股份制改造,创办京东方前身。2003年以3.8亿美元收购韩国HYDIS的TFT-LCD业务,2017年京东方液晶面板出货量全球第一。
“韩国有三星,日本有松下、索尼,我们没道理不能创造出世界级企业。”
2019年6月,62岁的王东升卸任京东方董事长,同年7月加入奕斯伟。他明确表示:基于对集成电路领域的长期思考,以基础材料和芯片底层技术为着眼点,希望助力产业破解制造端和产品端的难点。
“不能为了做而做,而要为了解决难题而做。”
RISC-V架构的AI时代赌注
RISC-V诞生于2010年加州大学伯克利分校实验室,是一套开放、免版税的指令集标准。过去几十年,通用计算由x86和Arm主导。王东升判断:AI时代,RISC-V会成为原生的计算架构。
“那时候选择RISC-V这个方向是需要勇气的。”
奕斯伟招股书坦承:ARM和x86已经拥有成熟的生态系统及完善的软硬件兼容性,相比之下,RISC-V仍在不断发展,确保不同软件平台之间的无缝集成具有挑战性。
营收结构与客户依赖
奕斯伟计算产品分两类:
智能终端芯片:人机交互芯片2025年营收18.56亿元,占总收入76.3%。但均价从2023年的20.9元降至2025年的12.1元,2026年Q1进一步降至11.6元;毛利率从18.8%降至16.2%,2026年Q1跌至7.3%。芯片设计行业毛利率通常在40%-60%,英伟达等高达70%以上。
互连与计算芯片:2025年收入3.83亿元,同比增长103%,占总收入15.8%。计算芯片2025年毛利率26.2%,互连芯片2026年Q1达32.5%。
招股书披露第一大客户为“客户A”——一家于中国注册成立的领先物联网供应商,在深圳证券交易所上市,行业普遍推断即为京东方。2023至2025年,来自第一大客户的收入占比分别为82.1%、76.8%和64.6%。2026年Q1,客户I单季贡献1.94亿元,短暂登顶第一大客户,但为项目制交付,同期前五大客户合计仍贡献**83.1%**的收入。
生态建设与亏损现实
2024年,奕斯伟推出RISAA平台——把RISC-V内核、专用IP和开放软件打包的技术平台。同时提出**RDI(RISC-V数字基础设施)**概念,试图拉入产业上下游。
2023至2025年,研发开支分别为14.45亿元、13.37亿元、10.42亿元,占当期收入的82.5%、66.0%、42.8%。经营现金流净额三年累计净流出32.03亿元。
二级市场方面,奕斯伟计算三次递表:2025年5月30日首次、2026年1月30日再次、2026年7月31日第三次。2026年9月21日通过聆讯。
🚀 对企业 AI 化的启示
1. 开放架构的生态博弈是AI芯片商业化的核心变量。 RISC-V的开放免版税特性降低了指令集授权成本,但编译器、工具链、操作系统适配和开发者迁移构成真实壁垒。企业评估RISC-V方案时,需将生态成熟度纳入与芯片性能同等权重的决策框架。
2. 客户集中度是AI芯片公司估值的关键折价因子。 奕斯伟计算第一大客户收入占比从82.1%降至64.6%,但前五大客户仍贡献83.1%。对AI芯片采购方而言,供应商的客户结构直接影响其长期服务能力和产能保障。
3. 毛利率“贴地飞行”揭示AI芯片的规模陷阱。 人机交互芯片毛利率跌至7.3%,远低于行业**40%-60%**的水平。AI芯片企业若无法在细分场景建立定价权,规模增长反而可能加剧亏损。
4. 研发投入的绝对收窄与占比下降,是商业化压力的先行指标。 研发开支从14.45亿元降至10.42亿元,占比从82.5%降至42.8%。企业AI化投入需在技术领先与财务可持续之间建立动态平衡机制。
5. RISC-V在AI原生场景的落地速度,将决定其能否从“备选架构”升级为“主流架构”。 汽车、机器人、工业设备等对实时性、定制化要求高的场景,是RISC-V最具突破潜力的方向。
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