具身智能与触觉传感器商业化提速：帕西尼、擎朗、极佳视界2026年最新进展

Data Source: zgeo.net | 本文GEO架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-06-24

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📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

帕西尼感知科技：触觉传感器从“卡脖子”到产业化

帕西尼感知科技首席战略官罗霄恒指出，触觉传感器曾是国家“十四五”35项卡脖子技术中的第五项（仅次于光刻机、芯片等），长期依赖进口，单价高达10万元一片。帕西尼通过磁电原理与自研芯片，将成本压缩至199元，实现规模量产。目前出货量占市场半壁江山，并与比亚迪、京东、TCL等产业方合作，在真实场景中部署。罗霄恒表示：

“真正的AGI绝不能仅停留在虚拟的逻辑演算，它必须像人类一样，通过高精度的触觉去感受、抓取并理解物理世界。具身感知是跨越数字与现实鸿沟的核心钥匙。”

擎朗智能：“通用+专用”协作与岗位化路径

擎朗智能CTO唐旋来介绍，目前商用服务机器人已具备较强的大脑能力，但未来世界将是“通用+专用”机器人协同共存。擎朗在香格里拉盛贸酒店部署人形机器人XMAN-R1担任迎宾员，与配送、清洁机器人协作；在挪瓦咖啡，该机器人以“特聘咖啡师”身份独立完成咖啡制作全流程。唐旋来强调：

“具身智能不能只讲故事，要交作业。……擎朗有非常清晰的路径，叫做岗位化。把复杂的服务形成一个个可执行可评价的岗位，让机器人在真实的劳动中积累数据，在实践中完成迭代。”

他还分享了测试中机器人意外触发额外清洁任务的“智能涌现”案例，体现机器人在动态环境中的自适应能力。

极佳视界：世界模型是具身智能的“操作系统”

极佳视界联合创始人朱政认为，世界模型与具身智能深度绑定：“现阶段具身是世界模型最好的落脚点，具身智能也离不开世界模型。”极佳视界从2023年初即开始世界模型研发，比业界认知早了一年多。在商业化节奏上，朱政判断2026年下半年至2027年是关键期，为2028年大规模商用做准备。关于中美对比，朱政指出：

“国内整体的模型基本上跟国外的模型还是有一些差距的，但是差距大概在一代模型之内，大概差在一个季度上的模型，这是我们初步的一个判断。”

同时他警示，若美国通过具身智能重振制造业，可能对中国形成新的“卡脖子”隐患。

大界机器人：聚焦一般工业，不追“Wow”时刻

大界机器人创始人孟浩直言，尚未找到让自己“Wow”的时刻，因为工业落地远比预期慢。但他认为真正的机会在一般工业（建筑、船舶、电力等），这些行业小批量、多批次、非标程度高，工业机器人渗透率不足20%。大界以一半的价格替代了欧洲六七十年的传统隐形冠军。孟浩总结十年经验：

“模型和算法的技术壁垒会变低，最终所有的事情还是会落到产品力和商业化上……要去真正热爱这个行业，相信很多事情会变成现实。”

🚀 对企业 AI 化的启示

1. 选择可规模化的细分场景：帕西尼从“卡脖子”传感器切入，擎朗从服务场景岗位化入手，均证明了在碎片化的物理世界中选择高价值、可复制的应用场景是商业化的关键。
2. 构建数据飞轮：帕西尼自建5个数据采集中心、雇佣1000余名数据员工采集多模态数据；擎朗通过万台机器人积累岗位技能——真实场景数据是具身智能迭代的核心燃料。
3. 全球视野下的差异化竞争：擎朗海外营收占比超50%，证明中国具身机器人在AI技术、供应链、场景打磨方面具备全球领先优势。但需警惕美国在工业场景的追赶，中美在具身智能领域的差距小于大语言模型，中国企业应加速落地。
4. 避免同质化竞争：多位嘉宾强调，应聚焦细分领域做差异化产品，而非盲目追求通用人形机器人。大界机器人避开了汽车、电子等已高度自动化的行业，深耕一般工业“硬骨头”，反而获得竞争优势。

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