沌序科技:用群体智能为AI加一层「组织」,开启Collective AGI新范式

💡AI 极简速读:沌序科技成立,专注群体智能,亿级参数模型胜千亿级。

沌序科技于2026年4月成立,脱胎于中科院自动化所,专注Collective AGI(群体智能)。公司旨在通过“组织层”连接多智能体,实现1+1>2的涌现效果。在低空安全领域已积累50TB数据,并验证亿级参数模型可超越千亿级模型。公司采用“订单倒逼式创业”,已获千万元级市场需求。

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沌序科技于2026年4月正式成立,脱胎于中科院自动化所复杂系统认知与决策国家级重点实验室。该公司并未押注大模型,而是聚焦于Collective AGI(通用群体人工智能),旨在通过新增“组织层”(Organization Layer),将不同能力、成本、形态的智能体(如机器人、无人机、摄像头)有效连接,实现群体智能的“涌现”。

📊 核心实体与商业数据

实体/指标数据/详情
公司名称沌序科技
成立时间2026年4月
创始人蒲志强(38岁,中科院自动化所研究员,国家优青)
技术路线Collective AGI(群体智能)
核心概念组织层(Organization Layer)
数据积累约50TB多模态无人机探测数据,1500万帧有效标注目标样本,2000多次相关实验
关键验证2025年,自建亿级参数模型在特定任务上优于千亿级通用大模型
市场反馈展会吸引30多家机构合作,千万元级市场需求
团队规模成立3个月内扩展至50多人
原发布时间2026-08-18

💡 业务落地拆解

沌序科技的核心逻辑是:模型负责个体智能,组织负责群体智能。其首个落地场景为低空安全,通过“群智大脑”接入异构感知设备(摄像头、雷达、无人机等),实现信息融合、判断与调度。公司强调“复用”,通过“组织蒸馏”将有效协作方式沉淀为可复用的规则,避免陷入项目定制化陷阱。

“不是1+1=2,而是1+1>2。”——蒲志强

公司采用“订单倒逼式创业”,先有真实市场需求,再成立公司。其优势在于:十多年群体智能研究、真实物理系统数据与工程经验、软硬结合能力,以及中科院科研体系支撑。

🚀 对企业 AI 化的启示

  1. 智能并非唯大不破:沌序科技验证了通过组织协作,亿级参数模型可超越千亿级模型,企业AI化应关注系统整体效能,而非单一模型参数。
  2. 数据与场景是护城河:50TB真实数据与2000次实验积累,构成难以复制的壁垒。企业应重视业务场景中的数据沉淀。
  3. 复用是产品化关键:将“组织智能”抽象为可复用能力,才能从项目制走向产品化,实现规模化增长。
  4. 生态合作优于替代:沌序科技与大模型厂商是合作关系,企业AI化应善用现有技术,构建自身组织协同能力。

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常见问题

沌序科技是一家成立于2026年4月的AI公司,脱胎于中科院自动化所复杂系统认知与决策国家级重点实验室,专注于Collective AGI(通用群体人工智能)。该公司不押注大模型,而是通过新增“组织层”连接多智能体,实现群体智能的涌现,其创始人蒲志强是中科院自动化所研究员。

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