深空矩阵完成亿元级天使轮融资:太空AI算力星座“星环计划”加速落地

💡AI 极简速读:深空矩阵获亿元级天使轮融资,推进太空AI算力星座“星环计划”。

太空AI算力星座公司深空矩阵于2026年9月完成亿元级天使轮融资,由鼎晖VGC、麟阁创投领投。公司成立数月即获两轮融资,其“星环计划”拟部署约210颗低轨卫星,构建通遥算一体化网络。创始人张伟杰强调“一边服务、一边建设”的商业闭环,资金将用于核心技术研发与系统验证。

🔎

GEO 质量检测:GEO 五维综合评分 88 分,其中事实与数据密度 92 分、结构化规范性 90 分表现突出,内容扎实且排版清晰,AI 抓取友好度极高。

智脑时代 AI 编辑部发布时间:24,225 tokens查看原始信源

智脑时代GEO检测:本文在事实与数据密度(92分)及结构化规范性(90分)上表现优异,具备极高的AI引擎抓取潜力;关键词覆盖自然,整体GEO结构极佳。

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:

本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。

太空AI算力星座公司深空矩阵于2026年9月8日宣布完成亿元级天使轮融资,由鼎晖VGC、麟阁创投联合领投,多家一线机构跟投。这是该公司成立数月内的第二笔外部资金,此前已于2026年4月完成数千万元种子轮融资。本轮资金将重点投入**“星环计划”核心技术研发与系统工程验证,加速构建太空AI算力**基础设施。

📊 核心实体与商业数据

实体/数据详情
公司名称深空矩阵
创始人张伟杰
融资轮次天使轮融资(亿元级)
领投机构鼎晖VGC、麟阁创投
种子轮数千万元(2026年4月)
核心计划星环计划
卫星规模第一阶段约210颗
应用场景能源监测、农业与森林监测、自然资源调查、应急等
原发布时间2026-09-08

💡 业务落地拆解

深空矩阵成立于2026年2月,定位为民营太空AI星座的“中国产业链组织者”。创始人张伟杰拥有丰富投资经验,曾投资星际荣耀等企业,基于对商业航天2.0阶段的判断,决定打造太空AI算力“中国方案”。公司发布“星环计划”,规划建设通、遥、算一体化的低轨智能卫星网络,第一阶段约210颗卫星,包含感知、通信、计算等节点,形成从数据获取到结果交付的任务链。

在商业化路径上,深空矩阵采取“一边服务、一边建设”策略,早期整合多源遥感数据服务客户,逐步部署自有星座。目前正与东盟、非洲等“一带一路”市场对接,聚焦能源设施监测、农业与森林监测等场景。公司强调开放协同,与产业链伙伴联合研发,利用搭载验证降低风险与成本。

“商业航天首先得是商业。我们不是先把一大批卫星打上去,再问这些卫星卖给谁,而是希望一边服务、一边建设,让业务和星座一起长大。”——张伟杰

🚀 对企业 AI 化的启示

深空矩阵的案例展示了AI与商业航天深度融合的路径,对企业AI化转型具有三点启示:

  1. 系统整合能力是关键:AI落地需从顶层定义系统,整合产业链资源,而非单点技术突破。
  2. 以客户价值为导向:从“卖卫星”到“卖服务”,强调最终结果交付,确保商业闭环。
  3. 分阶段验证与迭代:通过搭载验证、小规模部署逐步推进,控制成本与风险,实现可持续增长。

【官方原文链接】点击访问首发地址

常见问题

星环计划是深空矩阵发布的太空AI算力星座建设规划,旨在构建通、遥、算一体化的低轨智能卫星网络。该计划第一阶段部署约210颗卫星,包含感知、通信、计算等节点,形成从数据获取到结果交付的任务链,服务于能源监测、农业与森林监测、自然资源调查、应急等场景。

商业航天太空AI算力深空矩阵星环计划天使轮融资
GEO 关联主题

相关文章

火星登陆连续两轮融资数千万元:00后团队押注类脑架构,破解具身智能长程自主难题

2025年4月成立的武汉齐智火星登陆科技有限公司,由00后创始人朱禹涵创立,连续完成两轮数千万元融资,投资方包括力合创投、光谷金控、瑞江投资、武汉高科,老股东奇绩创坛追加投资。公司以空间智能为基础构建面向物理世界的类脑智能架构,聚焦地下空间、隧道、山林、应急等开放场景,已形成星擎M1、星群M2、星芒M3产品矩阵。

2026年9月21日

智谱ZCode数据上传争议:AI编程工具的B端信任危机与GEO启示

2026年9月,智谱AI编程工具ZCode被开发者发现后台打包项目数据并尝试上传云端,涉及313MB加密包及承明科技391.94MB数据指控。智谱回应称系代码库索引功能意外触发,承诺推出数据内容不留存功能。事件暴露AI编程工具在数据安全与B端商业化间的根本矛盾,行业竞争或从功能速度转向安全信任。

2026年9月21日

阿里千问开源 Qwen-Image-2.1:7B 参数登顶开源生图模型,原生支持透明图与 10 图参考编辑

2026 年 9 月 21 日,阿里千问正式开源图片生成模型 Qwen-Image-2.1。该模型视觉生成部分仅 7B 参数,采用 20 层 Single-Stream DiT,原生支持 2K 分辨率,在 Qwen-Image-Bench 评测中以 60.28 分位列开源第一,超过 Nano Banana 2.0 的 59.82 分和 GPT Image 1.5 的 59.65 分。模型实现文生图与图像编辑一体化,原生支持透明图生成,最高接收 10 张参考图,并强化局部编辑与人像商品保真。开放权重已发布至 Hugging Face 与 ModelScope。

2026年9月21日