DeepSeek领投Winverse AI：梁文锋如何通过胡瀚布局具身智能与世界模型
💡AI 极简速读：DeepSeek计划领投Winverse AI，借胡瀚团队切入具身智能与世界模型赛道。
2026年10月，DeepSeek计划领投隐身初创公司Winverse AI，创始人胡瀚为前腾讯混元多模态负责人、Swin Transformer作者。DeepSeek拟以至少800亿元融资支撑联合研发，结合宇树科技的身体与Winverse AI的大脑，补全具身智能版图。此举被视为梁文锋应对GPT-6竞争、加速AI接入物理世界的关键战略。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体类型 | 名称/数据 | 关键信息 |
|---|---|---|
| 投资方 | DeepSeek | 计划领投Winverse AI，此前已投资宇树科技 |
| 被投企业 | Winverse AI | 隐身模式初创公司，创始人胡瀚，方向为具身智能和世界模型 |
| 创始人 | 胡瀚 | 前微软亚洲研究院首席研究员、腾讯混元多模态负责人，Swin Transformer作者 |
| 核心人物 | 梁文锋 | DeepSeek创始人，曾称“世界模型不重要”，现转向投资布局 |
| 融资金额 | 至少800亿元人民币 | DeepSeek新一轮融资，初始目标约500亿元，估值约5000亿元 |
| 技术模型 | HY-Embodied-0.5 | 胡瀚与姚顺雨共同署名发布的具身VLM基座模型 |
| 应用场景 | 具身智能、世界模型 | 宇树提供身体，Winverse AI提供大脑，DeepSeek提供算力与基础模型 |
| 原发布时间 | 2026-10-13 | 36氪授权发布，作者苗正 |
💡 业务落地拆解
DeepSeek 的投资逻辑围绕“人”与“技术互补”展开。Winverse AI 创始人胡瀚在微软亚洲研究院期间，与DeepSeek核心研究员解振达、韦毅轩等人长期合作，共同发表Swin Transformer V2、SimMIM等论文，形成了“规模化+稳定训练”的研究直觉。这降低了梁文锋的尽调成本。
“有生之年从没想过有机会解锁马尔奖。”——胡瀚谈及Swin Transformer获ICCV 2021马尔奖
DeepSeek 的优势在算法、训练和工程效率，而非硬件与供应链。通过投资Winverse AI，DeepSeek可获取具身智能的“大脑”，与宇树科技的“身体”形成互补。宇树采购模型训练服务时优先考虑DeepSeek，DeepSeek采购机器人时也优先考虑宇树。
“DeepSeek非常需要一个‘语言模型接入物理世界’的接口。”——接近梁文锋人士
外部压力同样驱动决策。GPT-6 Astra在机器人控制任务中成功率达95%，而对照模型仅40%。梁文锋近期表示，DeepSeek与GPT-6相比在部分能力上仍有差距，因此需在具身智能方面向OpenAI靠拢。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 人才网络即情报网络：DeepSeek通过前微软亚研院成员解振达、韦毅轩等，与胡瀚建立信任桥梁，使投资决策的信息成本趋近于零。企业应重视核心研究人员的校友与合作网络，将其作为技术并购的前置雷达。
- 互补性投资优于自建：DeepSeek不亲自做机器人硬件，而是以“算力+基础模型”换“身体+大脑”，形成流水线分工。企业AI化应聚焦自身算法与工程优势，通过投资或联盟补齐物理世界接口。
- 世界模型是下一竞争高地：尽管梁文锋曾公开表示“世界模型不重要”，但Winverse AI的具身智能与世界模型方向已获领投。企业需重新评估世界模型在机器人控制、仿真训练中的商业价值，避免因早期判断而错失窗口。
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