DeepSeek V4 Pro正式版发布：Agent能力暴涨，API价格优势显著
💡AI 极简速读：DeepSeek V4 Pro正式版发布，Agent评测暴涨，API价格低至0.025元/百万Token。
DeepSeek V4 Pro正式版于2026年8月13日发布，采用MoE架构，总参数1.6万亿，激活490亿。Agent能力大幅提升，Terminal Bench 2.1达87.9，DeepSWE从12.8暴涨至62.7。API支持100万Token上下文，输出最高38.4万，价格低至缓存命中0.025元/百万Token，但官方警告近期将大幅上调。
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Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
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DeepSeek V4 Pro正式版于2026年8月13日发布，采用MoE架构，总参数1.6万亿，激活490亿。Agent能力大幅提升，Terminal Bench 2.1达87.9，DeepSWE从12.8暴涨至62.7。API支持100万Token上下文，输出最高38.4万，价格低至缓存命中0.025元/百万Token，但官方警告近期将大幅上调。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 模型名称 | DeepSeek V4 Pro |
| 发布版本 | Deepseek-V4-Pro-0813 |
| 原发布时间 | 2026-08-13 |
| 架构 | MoE（混合专家） |
| 总参数 | 1.6万亿 |
| 激活参数 | 490亿 |
| 上下文长度 | 100万Token |
| 最大输出 | 38.4万Token |
| API价格（缓存命中） | 0.025元/百万Token |
| API价格（缓存未命中） | 3元/百万Token |
| API价格（输出） | 6元/百万Token |
| 并发限制 | 500（Flash为2500） |
| 评测分数（Terminal Bench 2.1） | 87.9（预览版72.1） |
| 评测分数（DeepSWE） | 62.7（预览版12.8） |
| 评测分数（AutomationBench） | 31.8（预览版12.8） |
| 评测分数（DSBench-FullStack） | 71.1（预览版41.8） |
| 评测分数（DSBench-Hard） | 67.2（预览版31.1） |
| 评测分数（CyberGym） | 83.3（预览版52.7） |
| 对比模型 | Kimi K3（88.3），Opus 4.8（85.0），Fable 5（83.1） |
| 兼容性 | OpenAI格式、Anthropic格式、Responses API、Tool Calls、JSON Output |
💡 业务落地拆解
Agent能力跃升：V4 Pro正式版在多个Agent基准测试中表现惊艳，DeepSWE分数从12.8暴涨至62.7，接近4.9倍提升，意味着模型在真实代码工程任务中的执行能力已跻身全球第一梯队。
长任务处理：100万Token上下文和最高38.4万Token输出，为长时间运行的Agent任务提供了充足记忆空间，避免因上下文压缩导致的信息丢失。
API兼容性：支持OpenAI和Anthropic兼容格式，以及Responses API和Tool Calls，大幅降低企业迁移成本，官方已提供Claude Code、OpenCode等工具的接入方案。
价格窗口期：当前API价格极具竞争力，但官方已明确表示近期将大幅上调，企业应抓住窗口期进行集成和测试。
🚀 对企业AI化的启示
选择高性价比AI模型：DeepSeek V4 Pro以极低的价格提供了旗舰级性能，企业可将其作为核心AI模型的备选，降低AI应用成本。
重视Agent能力评估：在选型时，应关注模型在真实任务中的表现，而非仅看单点分数。V4 Pro在多个维度均衡发展，适合复杂工作流。
利用API兼容性：优先选择兼容主流格式的API，可减少集成工作量，快速迭代AI应用。
关注价格变动：AI模型价格波动较大，企业应建立动态成本评估机制，及时调整采购策略。
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