DeepSeek与Notion逆势扩招：AI越强，公司为何越需要人？
💡AI 极简速读：DeepSeek扩招150人，Notion增员30%，AI并未让公司变小。
在AI裁员潮中，DeepSeek与Notion逆势扩招。DeepSeek新增150个服务端与Agent弹性计算岗位，Notion计划增员30%至1300人，其AI收入已占一半。这打破了“AI使公司变小”的刻板印象，揭示AI落地需更多工程与交付人员。
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在AI技术迅猛发展的2026年，一股逆流而上的商业动态引发了行业关注：DeepSeek与Notion并未像其他科技巨头那样因AI而裁员，反而大幅扩招。这一现象背后，隐藏着AI落地过程中对人力需求的深层逻辑。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 具体数据 | 备注 |
|---|---|---|
| DeepSeek | 新增约150个岗位 | 全部集中在服务端开发和Agent弹性计算 |
| Notion | 计划增员30%，员工数从1000人增至约1300人 | 新增岗位用于AI产品开发和销售 |
| Notion AI收入 | 占总收入约50% | 年度经常性收入超6亿美元 |
| Notion毛利率 | 从90%降至约80% | 因AI推理成本 |
| Kimi (月之暗面) | 员工约300人 | 对比Notion规模 |
| 原发布时间 | 2026-09-08 | 来源：36氪 |
💡 业务落地拆解
DeepSeek的扩招聚焦于服务端和Agent弹性计算，而非AI研究岗位。其Harness团队负责人崔添翼指出：“规模大了会产生复杂度，复杂度又反过来要求扩大规模。” 随着数据、用户和Agent请求激增，后端系统需升级维护，甚至重写。
Notion则面临“套壳”魔咒：AI功能需向OpenAI等上游支付推理费用，导致毛利率下降。为应对成本，Notion对Custom Agents按Credits收费。同时，Notion大量招聘销售、客户支持及“Outcomes Architect”，以帮助企业客户配置Agent、数据和权限。
🚀 对企业AI化的启示
AI扩招现象表明，AI并未让公司变轻，反而可能增加对工程、销售和交付人员的需求。个人效率提升与组织规模缩小并非同一回事。企业应认识到，AI落地需要更多配套人力，而非简单裁员。
崔添翼（DeepSeek Harness团队负责人）：“规模大了会产生复杂度，复杂度又反过来要求扩大规模。”
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