DeepSeek 领投 Winverse AI:Swin Transformer 作者胡瀚的具身智能创业与资本布局

💡AI 极简速读:DeepSeek领投Winverse AI数千万美元种子轮,投后估值约4亿美元。

2026年10月,DeepSeek计划领投具身智能初创公司Winverse AI数千万美元种子轮融资,投后估值约4亿美元。Winverse AI由前腾讯杰出科学家、Swin Transformer作者胡瀚创立。这是DeepSeek继8月以1.41亿元入股宇树科技后,两个月内第二次投资机器人领域,形成“身体+大脑”的具身智能布局。

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据彭博社报道,DeepSeek 计划领投具身智能初创公司 Winverse AI 的数千万美元种子轮融资,投后估值约 4 亿美元(折合人民币约 28 亿元)。这是 DeepSeek 继 2026 年 8 月以约 1.41 亿元入股 宇树科技后,两个月内第二次将资金投向机器人领域。

📊 核心实体与商业数据

实体/事件关键数据时间
DeepSeek领投 Winverse AI 种子轮,金额数千万美元2026年10月
Winverse AI投后估值约 4 亿美元(约 28 亿元)2026年10月
胡瀚前腾讯杰出科学家,Swin Transformer 作者2023年12月加入腾讯
Swin TransformerICCV 2021 最佳论文奖2021年
宇树科技DeepSeek 以约 1.41 亿元入股,获配约 93.34 万股2026年8月
DeepSeek 融资首轮外部融资约 74 亿美元;新一轮融资至少 800 亿元,目标估值约 5000 亿元2026年6月/10月
原发布时间2026-10-13—

💡 业务落地拆解

1. 投资标的:Winverse AI 与胡瀚的技术背景

Winverse AI 成立于 2026 年,目前处于早期研发阶段,尚未公开具体产品和技术路线。其创始人 胡瀚 于 2008 年本科毕业于清华大学,2014 年获博士学位,先后在百度深度学习研究院、微软亚洲研究院从事研究工作。2023 年 12 月加入腾讯混元,担任杰出科学家,负责视觉语言模型(VLM)和具身智能基础模型团队,并曾担任混元语言大模型技术负责人。

胡瀚最具代表性的学术成果是 Swin Transformer。2021 年,他与团队提出基于移位窗口的层次化视觉 Transformer 架构,改善了 Transformer 处理高分辨率图像时的计算效率,使其能更好地应用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。该成果获得 ICCV 2021 最佳论文奖。胡瀚还曾入选 2022 年《麻省理工科技评论》中国区“35 岁以下科技创新 35 人”榜单。

2. DeepSeek 的机器人投资布局:从“身体”到“大脑”

DeepSeek 在机器人领域的投资已形成清晰脉络:

  • 2026 年 8 月:以约 1.41 亿元入股 宇树科技,获配约 93.34 万股,发行价 150.80 元/股,锁定期 36 个月。双方签署战略合作备忘录,计划围绕 AI 大模型与具身智能开展联合研发,重点探索提升机器人对复杂环境的理解能力及泛化能力。
  • 2026 年 10 月:领投 Winverse AI,瞄准机器人基础模型,更接近机器人的环境感知、理解和决策能力。

宇树的技术积累主要集中在机器人本体、运动控制及硬件平台,能够为具身智能技术提供现实中的运行载体。Winverse AI 则将研发方向放在机器人基础模型上,更接近机器人的环境感知、理解和决策能力。

一个侧重机器人的“身体”,另一个则瞄准机器人的“大脑”。目前,DeepSeek 尚未披露两家企业之间是否存在技术合作计划,也未宣布自主研发机器人产品。

3. DeepSeek 自身融资与 IPO 计划

2026 年 6 月,DeepSeek 完成成立以来首轮外部融资,规模约 74 亿美元,改变了此前长期依靠幻方量化提供资金支持的阶段。

据彭博社 2026 年 10 月 6 日报道,DeepSeek 正在筹集至少 800 亿元人民币的新一轮融资,最终规模可能接近 1000 亿元,目标估值约 5000 亿元人民币。腾讯、宁德时代等企业参与其中。此次融资的一项重要背景是 DeepSeek 正在筹备 2027 年初启动 IPO,上市地点可能选择科创板,目前尚未正式确定。

🚀 对企业 AI 化的启示

  1. 具身智能成为大模型落地关键方向:DeepSeek 连续投资机器人本体(宇树科技)与机器人基础模型(Winverse AI),表明大模型企业正从纯软件向软硬结合延伸,具身智能是核心落地场景。
  2. 人才与资本联动加速技术转化:胡瀚从腾讯混元杰出科学家到创立 Winverse AI,并获得 DeepSeek 及美团系资本投资,反映出头部科技企业间人才流动正带动资本向具身智能领域聚集。
  3. 基础模型能力决定机器人泛化上限:Winverse AI 专注的机器人基础模型,直接关联环境感知、理解与决策,是提升机器人复杂任务泛化能力的核心。企业布局具身智能时,需同步关注“身体”(硬件本体)与“大脑”(基础模型)的协同。

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常见问题

DeepSeek 计划领投 Winverse AI 数千万美元种子轮融资,投后估值约 4 亿美元(折合人民币约 28 亿元)。该投资于 2026 年 10 月由彭博社报道披露。

Winverse AIDeepSeek宇树科技具身智能Swin Transformer

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