DeepSeek千亿融资后首度落子：梁文锋押注具身智能，Winverse AI与理格万物入局
💡AI 极简速读：DeepSeek完成两轮融资共1055亿元，领投Winverse AI，开启具身智能布局。
DeepSeek在2026年完成两轮融资共1055亿元，投资方包括腾讯、宁德时代等。梁文锋转变策略，密集布局具身智能，已投资Winverse AI和理格万物，并推进国产算力适配。此举旨在寻找模型应用空间并接触下一代模型研究问题，但技术协同与商业化仍待观察。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体/事件 | 关键数据 |
|---|---|
| DeepSeek | 两轮融资共1055亿元；首轮510亿元，第二轮超1000亿元 |
| 梁文锋 | 个人首轮出资200亿元；提出AGI六阶段路线图 |
| 具身智能 | 投资Winverse AI（种子轮数千万美元，估值4亿美元）和理格万物（亲友轮） |
| Winverse AI | 创始人胡瀚，方向为具身大脑与世界模型；DeepSeek领投，美团龙珠跟投 |
| 理格万物 | 创始人俞涛，探索大语言模型与具身智能结合；投资方包括红杉中国、砺思资本、DeepSeek |
| 原发布时间 | 2026-11-04 |
💡 业务落地拆解
DeepSeek的融资节奏与投资布局显示其从纯模型研发向产业生态延伸。首轮融资中，梁文锋个人出资200亿元，腾讯和宁德系分别出资100亿元和50亿元；第二轮融资规模上调至1000亿元以上，引入长鑫存储、中芯国际、vivo、美团、吉利、美的等产业投资者。资金将用于下一代模型研发、算力储备及具身智能探索。
在具身智能领域，DeepSeek已确定两个投资项目：Winverse AI（具身大脑）和理格万物（运动控制），并与宇树科技形成互补。梁文锋在2026年7月提出AGI六阶段路线图：语言模型→思维链→Agent→持续学习→自我迭代→具身智能。同期，DeepSeek开源智能体框架Harness，并公开Super-agent设计原型，强化AI自主执行能力。
“具身产业还太早。”——梁文锋曾如此表示，但随后密集会见具身创业者并推进投资。
算力方面，DeepSeek推进国产算力适配，下一代模型V5计划基于昇腾芯片预训练，预计2027年落地。a16z报告显示，英伟达H200、B200租赁价格较年初明显上涨，算力成本压力凸显。
🚀 对企业 AI 化的启示
DeepSeek的案例表明，AI企业需在模型能力、算力自主与产业应用间建立闭环。具身智能作为大模型进入物理世界的关键路径，要求企业提前布局感知、控制与硬件协同。同时，Winverse AI和理格万物等早期投资的风险在于技术验证与商业回报的周期错配。企业应关注模型与场景的深度耦合，避免资源分散导致核心能力迭代滞后。
“真正的考验，是让这些方向围绕模型能力形成积累。”——行业观察
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