乘物机器人完成天使轮融资，服务富士康半年营收超两千万，加速工业具身智能VLA大模型落地
💡AI 极简速读：乘物机器人天使轮融资，半年营收超2000万元，服务富士康，自研VLA大模型。
乘物机器人完成天使轮融资，由和椿科技战略投资。公司聚焦工业具身智能，已服务富士康等头部企业，半年营收超2000万元。自研VLA大模型BFM-1训练及部署流程已跑通，旨在实现“一脑多形”跨本体泛化，推动工业场景AI化。
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近日，工业具身智能解决方案商乘物机器人（深圳）有限公司完成天使轮融资，投资方为工业自动化与机器人龙头和椿科技。公司成立半年即实现营收超2000万元，并进入富士康等头部制造企业供应链。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/数据 | 详情 |
|---|---|
| 公司 | 乘物机器人（深圳）有限公司 |
| 成立时间 | 2025年 |
| 天使轮融资 | 由和椿科技战略投资，华君资本担任财务顾问 |
| 核心客户 | 富士康等头部制造企业 |
| 营收 | 2025年累计超2000万元 |
| 核心模型 | 自研VLA大模型 Bybot Foundation Model-1（BFM-1） |
| 核心技术 | 具身智能、遥操数据采集、仿生力控双机械臂 |
| 创始人 | 黄金龙（全栈机器人研发经验） |
| 联合创始人 | 单玉虎博士（前腾讯/小鹏/美团机器人研发） |
| 原发布时间 | 2026-05-30 |
💡 业务落地拆解
乘物机器人成立之初即聚焦工业非标场景，通过整合成熟供应链，自研末端执行结构、电子硬件、软件算法及大模型，形成标准化技术产品包。目前已落地十余个工业场景，与数十家头部机器人本体厂商深度合作，获得8家头部品牌最高权限授权。
在模型端，公司以工业垂类VLA大模型为方向，融合空间感知、强化学习与世界模型，提升对复杂异形物体的三维感知与精准操作能力。为攻克数据瓶颈，团队自研Egocentric-UMI数据采集装置与Bybot-TeleOp远程操作系统，实现高效率、低成本的多模态数据采集。
黄金龙（创始人）：我们非常看好VLA和具身智能的方向。机器人本体在深圳并非高门槛，真正困难的是模型与本体融合，并让客户愿意持续付费。具身智能将沿“工业→商业→服务→家庭”路径演进，工业场景最容易率先落地。乘物机器人的核心优势在于全栈能力与真实交付经验，且模型不绑定单一本体，具备跨平台泛化能力。
🚀 对企业 AI 化的启示
乘物机器人的案例揭示了工业具身智能的落地路径：以场景驱动技术，以数据驱动模型。对于希望引入AI的企业，关键在于：
- 优先选择能解决非标场景痛点的解决方案，而非追求通用大模型；
- 注重模型与硬件的融合能力，具身智能的成功依赖软硬一体化交付；
- 利用头部客户示范效应（如富士康）加速场景渗透。
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