超擎数智CEO唐春峰：AI推理全栈方案加速企业智能化落地
💡AI 极简速读：超擎数智CEO唐春峰指出AI产业从训练转向推理，全栈方案已在药企落地。
在2026年WAIC上，超擎数智CEO唐春峰表示AI产业正从模型训练转向推理应用落地。超擎推出软硬一体全栈方案，已在算力服务、新药研发、金融服务、具身智能等领域合作。例如，与亦康医药合作交付AI加速平台，提升新药研发效率并降低成本。唐春峰预测未来6-12个月AI推理应用将爆发式增长。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 公司 | 超擎数智 |
| 核心人物 | 唐春峰（创始人兼CEO） |
| 融资金额 | 未披露 |
| AI技术模型 | AI推理、全栈方案 |
| 应用场景 | 算力服务、新药研发、金融服务、具身智能 |
| 合作案例 | 亦康医药（北京亦庄，癌症新药研发） |
| 原发布时间 | 2026-07-22 |
💡 业务落地拆解
超擎数智CEO唐春峰在WAIC 2026现场指出，人工智能产业竞争正从模型训练转向AI推理应用落地。超擎围绕这一转变，打造了涵盖软件和硬件的全栈方案，旨在通过软硬结合提升行业应用效率、降低成本。
“人工智能的发展其实已经从大模型训练快速转向推理应用落地……我们的核心目标是通过技术方案有效提升效率、降低成本，帮助企业实现人工智能应用的规模化落地。” —— 唐春峰
在具体落地方面，超擎已与多家算力企业合作，并在私有化部署场景取得进展。典型案例是与亦康医药合作，通过交付人工智能加速平台全栈方案，有效提升新药研发效率并降低研发成本。此外，超擎在金融服务、具身智能等领域也有项目落地。
🚀 对企业 AI 化的启示
对于推进企业智能化的决策者而言，超擎的实践提供了三点启示：
- 聚焦推理落地：AI价值创造正从模型训练转向应用推理，企业应优先关注如何将AI能力嵌入业务流程。
- 全栈方案降低门槛：软硬一体化的全栈方案能显著降低部署成本和运维复杂度，加速AI规模化复制。
- 行业场景优先：选择高价值、高数据安全需求的场景（如新药研发、金融）作为切入点，更容易实现ROI验证。
唐春峰预测，未来6-12个月，围绕“AI工厂”的推理需求将迎来爆发式增长，企业应提前布局全栈能力。
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