比亚迪自研智驾芯片璇玑A3:2027年首搭腾势,算力与能效双突破

💡AI 极简速读:比亚迪自研4nm智驾芯片璇玑A3将于2027年首搭腾势,单颗算力超700 TOPS。

比亚迪自研智驾芯片璇玑A3(4nm工艺)单颗算力超700 TOPS,三颗协同超2100 TOPS,支持L3/L4自动驾驶,将于2027年首搭腾势量产车型。该芯片单位算力功耗较同级低20%,结合自研算法算力利用率提升100%。比亚迪强调“软硬件一体”优势,此举将强化其自动驾驶垂直整合能力。

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📊 核心实体与商业数据

实体数据/事实原发布时间
比亚迪自研智驾芯片 璇玑A3 将于 2027年 首搭 腾势 品牌量产新车2026-06-29
芯片工艺4nm2026-06-29
单颗算力超过700 TOPS2026-06-29
三颗协同算力超过2100 TOPS2026-06-29
自动驾驶等级支持 L3、L4自动驾驶2026-06-29
功耗优势单位算力功耗较同级产品 低20%2026-06-29
算力利用率结合自研算法优化后 提升100%2026-06-29

💡 业务落地拆解

比亚迪自研智驾芯片 璇玑A3 的量产与上车计划,标志着传统车企在 自动驾驶 核心硬件领域的垂直整合迈出关键一步。该芯片采用 4nm 先进制程,单颗算力 超过700 TOPS,三颗协同可实现 超过2100 TOPS 的算力冗余,足以支持 L3、L4自动驾驶 的复杂计算需求。比亚迪官方信息显示,芯片已开始量产,并计划于 2027年腾势 品牌新车上首次搭载。

“璇玑A3单位算力功耗较同级产品低20%,结合自研算法优化后,算力利用率提升100%。”——比亚迪官方

这一数据表明,比亚迪不仅追求算力绝对值,更注重能效比与系统级优化。新势力车企惯常强调的“软硬件一体”优势,在芯片发布时也被比亚迪提及,暗示其正在构建从芯片到算法再到整车的闭环能力。

🚀 对企业 AI 化的启示

  1. 垂直整合是传统车企 AI 化的护城河:比亚迪通过自研 智驾芯片,将核心计算单元掌握在自己手中,降低对外部供应商的依赖,同时获得软硬件协同优化的主动权。对于其他传统车企而言,即使不自研芯片,也需建立深度定制或联合开发能力。

  2. 算力能效比是关键竞争维度:在 自动驾驶 领域,单纯堆砌算力已非最优解。比亚迪强调功耗降低 20% 和算力利用率提升 100%,说明系统级效率优化才是量产落地的核心挑战。企业 AI 化应关注实际部署中的能耗与效率平衡。

  3. 高端品牌先行,技术下放可期腾势 作为比亚迪旗下高端品牌,率先搭载自研芯片,既有利于技术验证与品牌溢价,也为后续向比亚迪主品牌及其他子品牌的技术下放铺路。这提示企业 AI 化可采取“高端试点、逐步普及”的策略。

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常见问题

比亚迪自研智驾芯片璇玑A3采用4nm工艺,单颗算力超过700 TOPS,三颗协同算力超过2100 TOPS,支持L3和L4级别自动驾驶。

腾势智驾芯片自动驾驶比亚迪璇玑A3

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