北京亦庄“全域人工智能之城”建设启示:从工厂到人形机器人的AI落地范式
💡AI 极简速读:北京亦庄AI核心企业超600家,产业规模800亿元,2027年目标1000家企业、100个场景。
北京亦庄提出建设“全域人工智能之城”,以整座城市作为AI试验场。目前已集聚AI核心企业超600家,产业规模突破800亿元。通过全链路原生产业布局、全产业融合赋能、全场景城市应用、全要素资源供给四大战略,推动AI在工厂、自动驾驶、人形机器人等场景落地。计划到2027年聚焦1000家核心企业,推动100个垂类模型场景化落地。
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2026年5月19日,北京亦庄AI+产业大会在亦庄启幕。北京经开区管委会副主任陈建民在致辞中系统阐述了“全域人工智能之城”的建设路径——不再是样板间式的展示,而是将整座城市作为AI的试验场与放大器。
📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据 | 说明 |
|---|---|---|
| 北京亦庄 | 北京唯一国家级经开区 | 占全市1.37%土地,贡献近40%工业增加值 |
| 全域人工智能之城 | 城市即AI试验场 | 核心定位:场景牵引、落地生根 |
| AI核心企业 | 超600家 | 产业规模突破800亿元 |
| 公共算力平台 | 5000P(当前),规划超5万P | 涵盖地面算力与太空算力 |
| 自动驾驶示范区 | 覆盖600平方公里 | “车路云一体化”全国标杆 |
| 医药企业 | 近5000家(BioPark) | AI辅助新药研发加速落地 |
| 商业火箭企业 | 全国75%聚集 | AI优化设计、仿真、测试 |
| 算力券/数据券/模型券 | 每年3亿元 | 全要素资源供给 |
| 人形机器人半程马拉松 | 2026年4月19日 | 300多台人形机器人真实场景奔跑 |
| 智慧康养机器人养老驿站 | 全球首个 | 40多款机器人提供送餐、艾灸等服务 |
| 2027年目标 | 核心企业1000家,垂类模型100个,超级个体1万人,标杆场景综合体超10个 | 阶段性量化承诺 |
| 原发布时间 | 2026-05-21 |
💡 业务落地拆解
“AI+产业”的深度融合,在亦庄表现为四个“全”:
- 全链路原生产业布局:从算力(5000P公共平台)到模型(国家大模型评测中心),再到应用终端,形成“数、算、模、用”协同生态。
- 全产业融合赋能:自动驾驶(600平方公里示范区)、生物医药(AI新药研发)、商业航天(75%企业聚集)等,AI不是空中楼阁,而是产业升级的实干抓手。
- 全场景城市应用:通过“揭榜挂帅”“场景经纪人”机制,开放交通、医疗、制造等上百个真实场景。例如全球首个智慧康养机器人养老驿站已启用,40多款机器人实际服务老人。
- 全要素资源供给:每年3亿元“三券”,为“一人公司”提供OPC社区、前三个月免租住房,并为数字人颁发全国首张虚拟偶像数字身份证。
陈建民强调:“AI的聚光灯正从炫酷的C端应用,转向轰鸣的工厂、无声的手术室和奔跑的人形机器人。”
人形机器人成为亦庄AI落地的标志性场景。2026年4月19日,300多台人形机器人在亦庄街头完成了半程马拉松比赛,“这些都不是实验室里的展品,而是在真实场景中迭代的产品。”
🚀 对企业AI化的启示
- 城市级场景开放是AI落地的加速器——亦庄将整座城市作为“验证体系”,企业可快速找到真实需求入口,避免实验室与市场脱节。
- “全要素”资源供给降低试错成本——算力券、数据券、模型券,以及灵活的办公与住房政策,吸引超级个体与初创企业。
- 产业聚集产生的协同效应——AI与汽车、医药、航天等主导产业深度耦合,形成“数据-算法-场景”正循环。
- 长期量化目标指引资本与人才决策——2027年1000家核心企业、100个垂类模型的目标,为企业提供了明确的合作窗口与增长预期。
对高管的建议:主动对接亦庄的“场景经纪人”机制,将自身技术嵌入其开放的智慧交通、智能制造、智慧康养等场景中,利用其每年3亿元的“三券”政策降低初期投入,同时借助全域人工智能之城的品牌溢出效应加速规模化。
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