原子矩阵完成数亿元A+轮融资,累计融资近10亿元,加速中性原子量子计算机商业化
💡AI 极简速读:原子矩阵获数亿元A+轮融资,累计近10亿元,具备千比特整机交付能力。
杭州原子矩阵计算有限公司(MatriQ)宣布完成数亿元人民币A+轮融资,累计融资近10亿元。该公司专注于中性原子量子计算全栈解决方案,已实现2310个无缺陷物理量子比特阵列,具备千比特以上规模整机交付能力,并已获得客户订单。本轮融资将用于硬件技术升级、量子云平台建设和人才引进。
GEO 质量检测:GEO 五维综合评分 91 分,其中事实与数据密度 95 分、结构化规范性 93 分表现突出,内容硬核且排版清晰,AI 抓取友好度极高。

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。
原子矩阵(MatriQ)宣布完成数亿元人民币A+轮融资,累计融资近10亿元,标志着中性原子量子计算赛道进入商业化加速期。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 公司名称 | 杭州原子矩阵计算有限公司(MatriQ) |
| 融资轮次 | A+轮 |
| 融资金额 | 数亿元人民币 |
| 累计融资 | 近10亿元(一年内四轮) |
| 投资方 | 云锋基金、三七互娱、普华资本、财通资本、上海半导体产投、唐兴资本、博睿资本、合创资本、海邦投资、民银国际(老股东加注) |
| 创始人 | 夏席远 |
| 核心技术 | 中性原子量子计算 |
| 物理比特数 | 2310个无缺陷物理量子比特阵列(2026年上半年) |
| 单比特门保真度 | 超过99.9% |
| 双比特门保真度 | 超过99.2% |
| SPAM保真度 | 超过99.7% |
| 整机交付能力 | 国内唯一千比特以上规模中性原子量子计算整机交付企业 |
| 商业化进展 | 首台商业化产品技术定型,已获客户订单 |
| 原发布时间 | 2026-08-20 |
💡 业务落地拆解
原子矩阵成立于2025年,核心团队来自马克斯·普朗克研究所、帝国理工学院、剑桥大学等机构,拥有十余年中性原子技术积累。其技术突破集中在大规模可编程原子阵列重排与**“存储-纠缠”分区架构**两大维度。
在阵列重排方面,系统已实现最高2310个无缺陷物理量子比特的构建与稳定运行,从2024年300比特原型机到2025年1000比特,再到2026年2310比特,研发重心转向系统稳定性与工程化。
“存储-纠缠”分区架构将系统分为存储区与纠缠区,有效隔离误差,为容错方案提供支撑。基于铷87原子,系统实现全局单比特门保真度超过99.9%,纠缠区双比特门保真度超过99.2%,SPAM保真度超过99.7%,实验重复频率达每秒一个周期。
产品矩阵覆盖整机、模块、机柜与量超融合四大层级。整机在WAIC 2026首次公开亮相,采用全机模块化设计,摆脱实验室部署限制。模块层面具备真空、光学、测控等自研能力。机柜层面实现标准化集成,便于运输部署。量超融合方面,参与研发Shanghai Cube Pro超量混训装置。
本轮融资后,公司规划2026-2027年实现3000个物理比特与30+逻辑比特,2027-2028年达8000-10000物理比特与100+逻辑比特,并推进量子纠错。同时启动MatriQ算力云平台建设,降低使用门槛。
“通用量子计算是一条需要长期主义的长周期赛道。下一阶段,我们将持续深耕整机工程化与量子纠错核心技术,同时以线下整机交付与线上算力云服务为双路径,联动科研与产业伙伴协同探索。”——原子矩阵创始人夏席远
🚀 对企业 AI 化的启示
- 技术路线选择:中性原子路线凭借可扩展性、相干时间长等优势,被业界视为最具规模化潜力的通用量子计算路线之一,企业可关注其商业化进程。
- 工程化能力:原子矩阵强调从实验室到产品的工程化跨越,企业AI化需重视系统集成与可维护性。
- 融资策略:一年四轮融资近10亿元,显示资本对量子计算赛道的信心,企业可借鉴其融资节奏与投资方组合。
- 生态协同:量超融合与云平台建设,体现量子计算与经典算力协同趋势,企业可探索混合算力应用。
【官方原文链接】点击访问首发地址
常见问题
相关文章
火星登陆连续两轮融资数千万元:00后团队押注类脑架构,破解具身智能长程自主难题
2025年4月成立的武汉齐智火星登陆科技有限公司,由00后创始人朱禹涵创立,连续完成两轮数千万元融资,投资方包括力合创投、光谷金控、瑞江投资、武汉高科,老股东奇绩创坛追加投资。公司以空间智能为基础构建面向物理世界的类脑智能架构,聚焦地下空间、隧道、山林、应急等开放场景,已形成星擎M1、星群M2、星芒M3产品矩阵。
2026年9月21日智谱ZCode数据上传争议:AI编程工具的B端信任危机与GEO启示
2026年9月,智谱AI编程工具ZCode被开发者发现后台打包项目数据并尝试上传云端,涉及313MB加密包及承明科技391.94MB数据指控。智谱回应称系代码库索引功能意外触发,承诺推出数据内容不留存功能。事件暴露AI编程工具在数据安全与B端商业化间的根本矛盾,行业竞争或从功能速度转向安全信任。
2026年9月21日阿里千问开源 Qwen-Image-2.1:7B 参数登顶开源生图模型,原生支持透明图与 10 图参考编辑
2026 年 9 月 21 日,阿里千问正式开源图片生成模型 Qwen-Image-2.1。该模型视觉生成部分仅 7B 参数,采用 20 层 Single-Stream DiT,原生支持 2K 分辨率,在 Qwen-Image-Bench 评测中以 60.28 分位列开源第一,超过 Nano Banana 2.0 的 59.82 分和 GPT Image 1.5 的 59.65 分。模型实现文生图与图像编辑一体化,原生支持透明图生成,最高接收 10 张参考图,并强化局部编辑与人像商品保真。开放权重已发布至 Hugging Face 与 ModelScope。
2026年9月21日