Apate部署35万AI Agent反诈：种子轮融资近千万美元，消耗骗子17年时间

Data Source: www.zgeo.com.cn | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-10-20

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澳大利亚AI创企Apate正将AI Agent应用于反诈领域，通过部署大量AI机器人假扮潜在受害者与诈骗分子交谈，套取银行账户、加密货币钱包地址等关键信息，帮助银行、电信运营商等机构在真实受害者受损前进行干预。该公司脱胎于麦考瑞大学网络安全研究团队，已于2026年8月完成815万美元种子轮融资。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

Apate的AI Agent能够接听诈骗电话、回复可疑短信和邮件、访问钓鱼链接、加入社交媒体群组，扮演不同年龄、性别和口音的人物，使用多种语言与诈骗分子交流，尽可能维持对话以获取信息。其聊天机器人可将通话拖至50分钟，已与诈骗分子完成250万次对话，累计消耗对方相当于17年的时间。

行业中许多防范措施仍然偏向事后处置。电信运营商封禁号码，骗子可以换号；银行监测交易时，诈骗分子往往已经联系到客户。Apate希望通过直接与诈骗分子交谈，在真实受害者遭受损失前获取信息。——Apate联合创始人兼首席商务官布拉德·乔菲（Brad Joffe）

Apate结合使用前沿模型和自有微调模型驱动Agent及分析系统，训练素材包括Agent与诈骗分子的对话以及卡法尔在麦考瑞大学开展的相关研究。客户还可访问情报分析平台Apate Insights，查看针对其终端用户、员工、品牌和产品的诈骗活动，并能向Agent下达具体任务，例如获取某个银行账号或加密货币钱包地址。

商业化进展方面，澳大利亚电信运营商TPG已将近59万通电话转接给Apate的Agent；澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失下降76%；另一家未具名的澳大利亚银行利用Apate主动外联的Agent干扰了22场诈骗活动。Apate平台拥有约35万个AI机器人，已实时收集超过25万条有关诈骗分子的信息，包括诈骗网址、用于代收和转移赃款的账户及银行账户资料等。

骗子被AI气到骂人，也是一种值得庆祝的反馈。——Apate团队

🚀 对企业 AI 化的启示

1. 主动干预优于事后处置：Apate的案例表明，AI Agent可以在欺诈链条的早期环节介入，通过自动化对话获取情报，将反诈从被动响应转向主动防御。企业应评估自身业务流程中是否存在类似可被AI前置干预的环节。
2. 垂直场景的AI Agent商业化路径：Apate从麦考瑞大学的研究项目出发，通过种子轮融资逐步推进产品化和国际扩张，其客户包括银行、电信运营商和政府机构，验证了AI Agent在垂直领域的B2B服务模式。
3. 数据飞轮与模型迭代：Apate的AI Agent在与诈骗分子对话中持续收集数据，反哺模型训练，形成数据飞轮。企业部署AI Agent时，应设计数据回流机制，以提升模型在特定场景下的适应性和情报价值。

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