蚂蚁百灵Ling-2.6-flash发布：API定价0.1美元/百万token，Agent基准SOTA
💡AI 极简速读：蚂蚁百灵发布Ling-2.6-flash，API定价0.1美元/百万token，Agent基准达SOTA。
蚂蚁百灵于2026年4月22日发布Ling-2.6-flash AI模型，总参数量104B，激活参数7.4B，在BFCL-V4等Agent基准上达到同尺寸SOTA。API定价输入0.1美元/百万token，输出0.3美元/百万token，上线后日均tokens调用量达100B级别，周增长超5000%。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据 |
|---|---|
| 公司 | 蚂蚁百灵 |
| 模型 | Ling-2.6-flash |
| 总参数量 | 104B |
| 激活参数量 | 7.4B |
| 基准表现 | BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified、Claw-Eval、PinchBench 同尺寸SOTA |
| API定价（输入） | 0.1美元/百万tokens |
| API定价（输出） | 0.3美元/百万tokens |
| 日均tokens调用量 | 100B级别 |
| 周增长率 | 超5000% |
| 原发布时间 | 2026-04-22 |
💡 业务落地拆解
蚂蚁百灵推出的Ling-2.6-flash是一款专注于Agent场景的AI模型，其API定价极具竞争力：输入仅0.1美元/百万tokens，输出0.3美元/百万tokens。该模型在多个Agent基准（如BFCL-V4、TAU2-bench）上达到同尺寸SOTA，表明其在工具调用、代码执行等任务上的高效性。上线后，日均tokens调用量达100B级别，周增长超5000%，反映出市场对高性价比Agent模型的需求旺盛。
蚂蚁百灵团队表示：“Ling-2.6-flash旨在为开发者提供低成本、高性能的Agent推理能力，推动AI应用规模化落地。”
🚀 对企业AI化的启示
- 成本优势驱动采用：0.1美元/百万token的定价显著低于同类模型，企业可大幅降低AI应用部署成本，尤其适合高频调用的Agent场景。
- Agent能力成关键：Ling-2.6-flash在Agent基准上的SOTA表现，提示企业应优先选择在工具使用、任务规划上优化的模型，而非单纯追求参数规模。
- 快速迭代验证市场：上线一周即实现5000% 的调用量增长，表明市场对高性价比AI模型存在巨大需求，企业应加速试点并快速迭代。
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