亚马逊70亿美元洽购Decart：AI芯片优化软件如何重塑算力竞争格局
💡AI 极简速读：亚马逊洽购Decart估值70亿美元，其软件提升AI芯片效率4倍。
亚马逊正洽购AI初创公司Decart，估值约70亿美元。Decart的DOS软件优化AI芯片运行效率，在Trainium上实现4倍帧吞吐量和2倍成本效率。此前Anthropic曾探讨60亿美元交易但退出。英伟达5月投资时估值近40亿美元。该收购凸显AI竞争从硬件转向软件优化。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 关键数据 |
|---|---|
| 亚马逊 | 洽购Decart，潜在交易估值约70亿美元 |
| Decart | AI初创公司，提供芯片优化软件DOS，支持英伟达GPU、谷歌TPU、亚马逊Trainium |
| Anthropic | 曾探讨约60亿美元交易，尽职调查后退出 |
| 英伟达 | 2026年5月投资Decart，估值近40亿美元 |
| AI芯片 | Decart软件提升芯片效率，Trainium上帧吞吐量达4倍，成本效率2倍 |
| 收购 | 亚马逊与Decart已展开合作，视频模型Lucy2运行在Trainium3上 |
| 原发布时间 | 2026-10-12 |
💡 业务落地拆解
Decart的核心技术：DOS软件优化AI芯片效率
Decart的DOS（Decart Optimization Stack）是一套软件，用于帮助AI模型适应不同芯片并提高运行效率。它支持英伟达GPU、谷歌TPU和亚马逊Trainium等硬件，同时用于模型训练和推理。
据Decart联合创始人兼CEO Dean Leitersdorf介绍，其实时视频模型在Trainium上的帧吞吐量，最高达到对照GPU的4倍，成本效率达到2倍，延迟从40毫秒降至10毫秒。
应用场景：实时视频与自动驾驶
Decart的Lucy2.5支持1080p分辨率、每秒30帧的实时视频生成，可边播边改。Oasis3则瞄准自动驾驶，提供虚拟练车场，让系统在模拟环境中练习。
巨头竞争：从硬件到软件
亚马逊已有Trainium芯片，Decart的软件能帮助其争取更多客户。此前Anthropic曾探讨收购但退出，英伟达也投资了Decart。AI芯片竞争正从硬件性能延伸到软件优化。
🚀 对企业 AI 化的启示
1. 软件优化成为AI芯片竞争关键
企业选择AI芯片时，需考虑迁移成本和运行效率。Decart的案例表明，软件能显著提升芯片利用效率，降低单次生成成本。
2. 收购与投资活跃，估值快速攀升
Decart估值从5月的近40亿美元升至潜在70亿美元，显示市场对AI优化技术的强烈需求。企业应关注此类技术标的。
3. 实时AI应用依赖芯片效率
实时视频、自动驾驶等场景要求低延迟和高吞吐量。通过软件优化，同样的硬件能跑得更快、更省，为更多AI功能落地提供可能。
4. 成本下降未必直接惠及用户
厂商节省成本后，是否降价由市场决定。但长期看，效率提升有助于AI服务普及。
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