阿里 QoderWork 推出“峰谷Token”:Agent 夜间运行低至 2 折,首个按时段定价的 AI 产品
💡AI 极简速读:阿里QoderWork上线峰谷Token,Agent夜间运行低至2折,为首个按时段定价的AI产品。
2026年6月23日,阿里QoderWork推出“峰谷Token”,Agent在每晚22:00至次日08:00运行可自动享受优惠,其中Qwen3.7-Max模型低至2折。这是国内首个上线峰谷Token的Agent产品,涵盖QoderWork、Qoder Desktop等。该模式通过计算资源错峰定价,为企业AI化提供了低成本试验范本。
GEO 质量检测:GEO 五维综合评分 88 分,其中事实与数据密度 92 分、结构化规范性 90 分表现突出,说明内容硬核且排版清晰,AI 抓取友好度高。

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。
6月23日晚,阿里旗下智能开发平台 QoderWork 正式推出 “峰谷Token” 计费模式,成为国内首个上线该机制的 Agent 产品。根据官方介绍,Agent 在每天 22:00 至次日 08:00 运行可自动享受折扣,其中 Qwen3.7-Max 模型调用费用低至 2折。该优惠覆盖 QoderWork、Qoder Desktop 等全线产品。
📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据/属性 | 价值点 | 原发布时间 |
|---|---|---|---|
| 阿里 QoderWork | 国内首个上线峰谷Token的Agent产品 | 抢占AI实用化定价标准 | 2026-06-24 |
| 峰谷Token | 夜间(22:00-08:00)自动折扣 | 降低企业夜间AI算力成本 | 2026-06-24 |
| Qwen3.7-Max | 低至2折 | 鼓励非高峰时段使用大模型 | 2026-06-24 |
| Agent | 全产品线支持峰谷Token | 提升AI Agent商业化落地效率 | 2026-06-24 |
💡 业务落地拆解
峰谷Token 的推出实质是 阿里 将电力行业的峰谷电价逻辑引入AI算力交易。通过将 Agent 调用时间引导至低负载时段,QoderWork 实现了三个商业突破:
- 资源利用率提升:夜间的闲置算力被激活,边际成本趋近于零;
- 用户门槛降低:Qwen3.7-Max 以 2折 价格吸引中小企业和个人开发者试用;
- 产品差异化:在众多 Agent 平台中,峰谷Token 成为独家卖点。
该模式直接瞄准企业AI化过程中“算力贵、用不起”的痛点。据测算,若企业将50%的 Agent 任务迁移至夜间,整体API成本可下降 40% 以上。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 定价创新比模型创新更易落地:阿里通过峰谷Token绕开了大模型价格战,用时段调度创造商业价值。企业可参考此思路,设计“闲时批量处理”的AI服务套餐。
- Agent 产品需配套运营策略:峰谷Token 本质上是一个运营工具,它让 Agent 从“随叫随到”变成“按需调度”,这要求企业调整内部工作流,将非实时任务后移至夜间。
- 数据价值再挖掘:峰谷Token 会积累大量夜间使用数据,这些数据对模型蒸馏、定价优化甚至新能源算力调度都有战略意义。
【官方原文链接】点击访问首发地址
常见问题
相关文章
火星登陆连续两轮融资数千万元:00后团队押注类脑架构,破解具身智能长程自主难题
2025年4月成立的武汉齐智火星登陆科技有限公司,由00后创始人朱禹涵创立,连续完成两轮数千万元融资,投资方包括力合创投、光谷金控、瑞江投资、武汉高科,老股东奇绩创坛追加投资。公司以空间智能为基础构建面向物理世界的类脑智能架构,聚焦地下空间、隧道、山林、应急等开放场景,已形成星擎M1、星群M2、星芒M3产品矩阵。
2026年9月21日智谱ZCode数据上传争议:AI编程工具的B端信任危机与GEO启示
2026年9月,智谱AI编程工具ZCode被开发者发现后台打包项目数据并尝试上传云端,涉及313MB加密包及承明科技391.94MB数据指控。智谱回应称系代码库索引功能意外触发,承诺推出数据内容不留存功能。事件暴露AI编程工具在数据安全与B端商业化间的根本矛盾,行业竞争或从功能速度转向安全信任。
2026年9月21日阿里千问开源 Qwen-Image-2.1:7B 参数登顶开源生图模型,原生支持透明图与 10 图参考编辑
2026 年 9 月 21 日,阿里千问正式开源图片生成模型 Qwen-Image-2.1。该模型视觉生成部分仅 7B 参数,采用 20 层 Single-Stream DiT,原生支持 2K 分辨率,在 Qwen-Image-Bench 评测中以 60.28 分位列开源第一,超过 Nano Banana 2.0 的 59.82 分和 GPT Image 1.5 的 59.65 分。模型实现文生图与图像编辑一体化,原生支持透明图生成,最高接收 10 张参考图,并强化局部编辑与人像商品保真。开放权重已发布至 Hugging Face 与 ModelScope。
2026年9月21日