AI制药分子设计成功率升至78.5%，湿实验验证与长期资本成产业化关键

Data Source: www.zgeo.com.cn | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-11-11

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2026年第三届国际生物计算创新峰会上，AI制药的讨论焦点已从概念验证转向产业化落地中的实际瓶颈。和铂医药公布的数据显示，其AI平台将分子设计成功率提升至78.5%，但湿实验验证能力与长期资本支持成为制约行业发展的新关键。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

分子设计效率突破

和铂医药高级副总裁冯玉兰介绍，公司通过AI HCAb模型de novo抗体平台新生成了107条全新分子序列，与靶点的结合成功率从过去的约9%提高到78.5%。

“这把原来在有限空间里做选择的模式，变成了创造原来没有的东西。”——和铂医药高级副总裁冯玉兰

奥博资本董事瞿佳润也有同感：五年前做抗体设计，要从百万量级的序列库中才能找到少数正确设计，现在测试50条以内，就能找到个位数纳摩尔亲和力的命中分子。

湿实验验证成为新瓶颈

瑞孚迪副总裁及大中华区总经理刘疆指出，公司高通量平台把筛选速度提高了50到100倍，而客户对验证能力的需求也增长了约70倍。原因在于，改用计算筛选后，高亲和力候选分子成批出现，需要验证的反而更多。

“研发瓶颈正由‘发现’转向‘验证’，未来进展取决于数据质量、试验速度及监管取向。”——香港特别行政区政府财政司司长陈茂波

百图生科联合创始人兼首席执行官刘维透露，公司正在香港为AI驱动的高通量湿实验室选址，同时与瑞孚迪打造干湿闭环联合创新项目，并计划与淡马锡生命科学研究院在新加坡共建AI生物计算中心。

资本与退出机制挑战

君联资本总裁李家庆提醒，生物科技初创企业的资金来源并不局限于股权融资，BD交易所带来的首付款同样是重要的资金来源。他判断，未来三到五年，面向跨国药企的BD交易仍将是生物科技企业实现管线价值、获取资金支持的重要途径之一。

百图生科资本战略总裁蔺耀杰指出，IPO之外的退出选择仍然很少，并购、接续基金等渠道都比较有限。真脉投资创始人兼首席投资官王婷进一步表示，目前多家港股生物科技公司在回购股份，很多公司市值已接近净现金水平。

🚀 对企业 AI 化的启示

1. 效率提升需匹配验证能力：AI将分子设计成功率从9%提升至78.5%，但湿实验验证需求激增70倍，企业需同步投资干湿闭环实验设施，避免验证成为新瓶颈。

2. 数据与模型能力沉淀是关键：和铂医药与百图生科共同成立MegaStream TechBio，将资产、数据和模型能力整合，提示企业在AI合作中需关注能力内化而非仅获取短期资产。

3. 长期资本与退出机制需多元化：生物科技投资需要长期资本、深厚的科学判断和更高的风险容忍度，企业应积极拓展BD交易、政府背景资本等多元资金来源，并关注港股、并购等退出渠道的机制创新。

“Eroom定律描述的是过去，并不决定未来。”——香港特别行政区政府财政司司长陈茂波

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