AI经济繁荣的归属：生产率、资本开支与普惠增长——2026外滩大会深度洞察
💡AI 极简速读：AI资本开支巨大，但生产率提升未显，需普惠增长。
2026外滩大会聚焦AI经济影响。专家指出，AI虽带动巨额资本开支，但宏观生产率提升尚不明显。核心挑战在于如何将效率红利从少数企业扩散至千行百业，实现普惠增长。文章强调，AI需从替代劳动转向增强人，并关注需求侧，以确保持续的经济增长。
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AI正在成为全球经济增长中一股真实而不可忽视的力量。四年前，它还是能够写诗、问答的新奇“玩具”；今天，它已经进入企业生产、劳动市场、资本投资乃至普通人的消费生活，从一个技术变量变成逼近每个人的经济现实。但一个更困难的问题正在浮现：这股力量最终会把经济带向哪里？在2026 Inclusion·外滩大会上，多位经济学家与企业家围绕AI与经济增长、生产率、就业和需求展开讨论。AI新经济已经开始，但它最终走向何方，仍没有标准答案。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 原发布时间 | 2026-09-10 |
| 事件 | 2026 Inclusion·外滩大会 |
| 核心人物 | 黄益平（北大国发院院长）、刘元春（上海财大校长）、缪延亮（中金首席经济学家）、韩歆毅（蚂蚁集团CEO）、邢自强（摩根士丹利中国首席经济学家）、江小涓（社科院大学教授） |
| AI基建投资占GDP比 | 中美均逼近或超过1% |
| 中国AI核心产业规模 | 超万亿元人民币（2025年），预计2026年接近2万亿元 |
| 大语言模型渗透率 | 接近50%（仅用数年） |
| 内存价格涨幅 | 高点时一度上涨超过600%（对比上轮技术革命中50%的涨幅） |
| 检修周期缩短 | 40%（纺织车间风机案例） |
| 就业数据 | 2025年末全国就业人员超7.2亿，农民工超3亿 |
| 相关政策 | 2025年8月国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等 |
💡 业务落地拆解
AI经济与生产率悖论：尽管AI领域资本开支巨大，但宏观生产率提升尚未显现。中金公司首席经济学家缪延亮指出：“虽然很多人用AI，我们都感觉它提高了生产力，可是在宏观数据中，尚没有体现。”这揭示了AI新经济最关键的一段距离：钱投入芯片、模型和机房，可以形成投资、订单和市值；个人使用AI，也可以节省时间。但只有当这些能力进入工厂、商店、医院和普通企业，改变生产流程、创造新产品和服务，局部效率提升才可能汇总成社会生产率增长。
从资本开支到普惠增长：蚂蚁集团CEO韩歆毅以电气化进程作类比，认为AI经济不能只依靠资本投入，企业必须从降本增效走向价值创造。随着模型能力逐渐趋同，大模型竞争正在转向“场景”。例如，一家生产纺织车间风机的企业，在传统设备上加装传感器、接入工业大模型，使检修周期缩短40%。这种变化更接近AI成为经济变量的方式。
替代还是包容？ 斯坦福大学数字经济实验室警告，若AI主要用于替代劳动，可能带来生产率增长却未必带来广泛繁荣。缪延亮指出，AI可能比以往技术革命具有更强的替代效应，降低劳动收入占比，导致“AI让整个社会‘更会生产’，却未必让整个社会‘更能消费’”。因此，普惠增长不仅是公平问题，更是AI经济能否持续的关键。
🚀 对企业AI化的启示
- 聚焦场景落地：企业应优先将AI嵌入具体业务场景，而非仅关注模型能力。通过解决实际问题，实现降本增效，并逐步走向价值创造。
- 降低使用门槛：中小企业是经济主体，AI提供商需开发低成本、易用的工具，让更多企业用得起、用得上，从而推动生产率红利扩散。
- 增强人而非替代人：企业应利用AI增强劳动者能力，而非简单替代，以维持消费需求，实现可持续增长。
- 全球化视野：AI产品天然具有全球属性，企业应从一开始就考虑全球市场，以摊薄研发成本，获取更大回报。
- 关注政策导向：中国政府已出台多项政策支持“人工智能+”，企业应抓住机遇，参与智能化改造，同时关注社会保障等配套措施。
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