算力下半场：中科曙光与海光信息的“3+1”生态协同路径
💡AI 极简速读：中国算力产业转向运营期，中科曙光“3+1”路径以生态协同破局，智算中心利用率不足30%待解。
中国算力产业正从建设期转向运营与应用期，面临智算中心GPU平均利用率不足30%的挑战。中科曙光提出“芯片-系统-服务+生态”的“3+1”路径，海光信息以兼容路线降低迁移成本，光合组织汇聚6000+伙伴，旨在通过生态协同提升算力价值，实现从硬件交付到服务运营的转型。
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中国算力产业正经历从建设期到运营与应用期的关键转折。2026年，算力网被纳入国家“六张网”重大基础设施体系，国家发改委估算“十五五”期间新增直接投资达4万亿元。然而，智算中心GPU平均利用率不足30%，总量高速增长与有效利用率偏低并存，成为产业核心矛盾。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 中科曙光 | 提出“3+1”布局：芯片、系统、服务+生态；部署曙光8000十万卡AI超集群；光合组织汇聚**6000+合作伙伴，完成15000+**软硬件适配 |
| 海光信息 | 深算DCU采用GPGPU架构，兼容ROCm生态，支持CUDA开发者低代码迁移 |
| 算力产业 | 2026年6月智能算力规模达2185 EFLOPS，同比增长177%；日均AI词元调用量超140万亿（2026年3月） |
| 智算中心 | GPU平均利用率不足30%；2025年已建成42个万卡级智算集群 |
| 原发布时间 | 2026-08-11 |
💡 业务落地拆解
芯片固本：海光信息的兼容开放路线
海光信息深算DCU采用GPGPU架构，软件平台DTK兼容ROCm生态，天然承接CUDA开发者迁移路径，降低异构计算调度复杂度。
系统铸骨：超节点与集群化
曙光8000获评WAIC“镇馆之宝”，是中国首个全国产十万卡AI超集群，完成300余项重点应用深度优化，提交15个戈登贝尔奖水平应用。
服务通脉：从硬件交付到算力运营
部署于郑州的曙光8000通过接入国家超算互联网，实现算力按需租赁、按量计费，标志厂商向算力运营商转型。
生态协同：光合组织与全链条创新
中科曙光依托光合组织，联合产业链上下游，构建覆盖从芯到用的全链条创新体系，形成从底层硬件到上层应用的完整产业图谱。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 算力服务化：未来五年，算力交付将从一次性硬件销售转向按需租赁、按量计费，企业应关注“Token工厂”模式，降低算力获取门槛。
- 生态协同：单一技术难以满足复杂需求，企业应通过生态组织（如光合组织）实现标准收敛，降低适配成本。
- 系统级优化：在单点性能追赶之外，更应关注集群调度、网络互联、能效比等系统级指标，以“每瓦特Token产出”作为竞争新维度。
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